抓住AI黄金赛道
一、企业级AI的4把金钥匙
- 算法：为什么说AI大脑值千亿？
- 算力：头部企业都在抢的"新石油"
- 数据：你的行业数据如何变成钻石矿？
- 场景：3步找到最适合你的AI落地
二、国产AI突围战：深度求索商业启示录
- 从实验室到百亿估值的5个关键决策
- 与ChatGPT正面交锋的3个杀手锏
- 企业级搜索革命：1分钟找到合同关键条款的实战演示
AI应用高阶课—全链智能之知识库、智能体、应用、本地部署
AI大模型底层逻辑之后继续拆到抓住AI黄金赛道和AI如何立竿见影创造效益，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
王鲁 · 连锁营运管理与AI效能提升专家
课程大纲
AI如何立竿见影创造效益
一、马上见效的3大应用
- 智能客服：客服成本降低40%的配置方案
- 爆款内容生产：1人完成10人工作的内容流水线（直播脚本/营销文案）
- 决策大脑：用自然语言直接分析百万行数据
- 现场体验
- 现场提问：输入行业问题获取AI分析报告
避开AI致命陷阱
一、绝对不能踩的3个雷区
- 政策红线：哪些业务绝对不能交给AI？
- 数据炸弹：客户隐私保护的5道防火墙
- 过度依赖：当AI给出错误战略建议时怎么办？
二、风险控制工具箱
- 法律场景：3步验证AI合同解读可靠性
- 医疗场景：AI顾问必须搭配的"双人复核"机制
- 高管必备：1页纸AI风险评估表
知识库——把公司经验变成24小时老师
一、知识库是什么？能解决老板哪些痛点？
- 企业痛点：员工重复犯错、培训费时费力、老员工离职带走经验
- 知识库的作用
- 新员工培训从3个月→3天（案例：某餐饮连锁用知识库减少80%培训成本）
- 老员工经验变成随时能查的操作手册
- 客户问题自动解答，减少80%重复咨询
二、搭建知识库的傻瓜三步法
- 选平台：现场操作开通并上传知识
- 装内容：把公司文件/制度/经验丢进去（就像整理百度网盘）
三、哪些部门先用见效最快？
- 销售部：产品话术自动推送（客户问题秒回）
- 售后部：常见问题自动解答（省掉反复沟通的成本）
- 生产部：设备故障处理指南（维修效率提升）
智能体——给公司造个AI员工
一、智能体能干什么？
- 自动客服：24小时回答客户问题（案例：用AI客服处理70%咨询）
- 自动派工单：员工微信发条语音，AI自动分配维修任务
- 自动写报告：销售数据自动生成周报（演示：5分钟做出一份PPT）
二、搭建一个客服机器人要多久？
- 实操演示
- 1. 打开COZE，按步骤进入操作页面
- 2. 上传客户常见问题文档
- 3. 设置有人提问→AI自动回复
- （真实案例：教育机构2小时上线招生机器人）
三、怎么避免AI乱说话？
- 禁忌词过滤：设置不回答融资/价格等敏感问题
- 人工兜底：AI答不了的问题自动转接真人
AI应用搭建——智能化解决工作痛点
一、企业最该优先改造的3类流程
- 1. 重复性劳动（例：每天处理100+相同格式的合同）
- 2. 跨部门协同（例：采购审批要跑5个人签字）
- 3. 数据搬运工（例：从微信聊天记录整理客户需求）
二、四步搭建一个AI应用
- 步骤一：锁定一个能降本的环节（决策工具）
- 员工抱怨最多的工作是什么？
- 哪些事总需要你亲自处理？
- 步骤二：选工具
- 零代码平台
- 傻瓜操作原理：把规则告诉AI → AI自动执行
- 步骤三：教AI做事（像培训新员工一样）
- 输入模板：把现有的Excel/审批单丢给AI
- 设置规则
- 当采购金额超过10万时，自动提醒我
本地部署——不同情境的企业的本地部署策略
一、判断标准
- 本地部署
- 用公有云
二、必须本地部署的两种情况
- 涉及客户隐私（如医疗病例、身份证号）
- 核心商业机密（如产品配方、财务数据）
- （案例：医院AI问诊系统本地化方案）
三、替代方案
- 混合部署：敏感数据存本地，普通功能用云端
适合对象
企业创始人，高管、大客户业务人员，业务骨干
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI大模型底层逻辑梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助抓住AI黄金赛道完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI如何立竿见影创造效益相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中，企业在运营管理和业务流程方面面临着诸多严峻挑战。一方面，员工频繁重复犯错、培训工作既耗时又费力，再加上老员工离职时会带走宝贵的经验，这些问题严重阻碍了企业的发展步伐。而且，企业内部大量存在的重复性劳动，如每天处理大量相同格式的合同；复杂的跨部门协同流程，像采购审批需经过多人签字；以及繁琐的数据搬运工作，比如从微信聊天记录中整理客户需求等，不仅消耗了大量的人力和时间成本，还容易导致工作效率低下和出现错误
另一方面，随着人工智能技术的迅猛发展和日益成熟，它已成为企业突破现有困境、实现高效发展的关键利器。人工智能所具备的高效、智能和自动化等特性，能够为企业提供创新的解决方案。例如，知识库可以将企业经验有效沉淀，实现新员工的快速培训；智能体能够打造企业专属的AI员工，完成自动客服、派工单和报告生成等任务；AI应用的搭建则可以针对性地解决企业的各种工作痛点。然而，许多企业对如何将人工智能技术合理、有效地应用到实际工作中仍存在困惑。为了帮助企业更好地理解和运用人工智能技术，推动企业实现智能化转型和升级，特开设本课程
课程时间
1天
授课方式
互动、实践、课后作业、作品辅导 课程模型：冲关模式—每一课都有实践，确保学员学到做到
课程内容重点
01AI大模型底层逻辑
02抓住AI黄金赛道
03AI如何立竿见影创造效益
04避开AI致命陷阱
05落地AI全链智能
06知识库——把公司经验变成老师
讲师介绍
王鲁
连锁营运管理与AI效能提升专家
前阿里盒马、美团点评培训负责人，16年连锁营运与人才发展实战经验。擅长战略解码、企业大学搭建及AI办公与新媒体营销落地，累计授课数百场，培训学员逾万人，工信部AIGC工程师。可结合AI新媒体营销版方向补充授课视角，聚焦AI短视频、直播获客、智能体
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI应用高阶课—全链智能之知识库、智能体、应用、本地部署（高阶版）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业创始人，高管、大客户业务人员，业务骨干。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI大模型底层逻辑梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用互动+实践+课后作业+作品辅导 课程模型：冲关模式—每一课都有实践，确保学员学到做到，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
