打造安全OpenClawAI助手赋能人力提效实战训练

从岗位出发——设计真正能用的助手需要接到岗位场景，Open Claw普及认知和现场搭建试跑的AI助手会帮助团队确认边界与后续动作

半天 人才发展体系
授课讲师： 柒雅 · AI赋能组织学习与效能提升专家
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课程大纲

Open Claw普及认知

一、OpenClaw和普通大模型到底差在哪
  • OpenClaw特点特性
  • 普通大模型特点特性
  • 两者之间的差距
二、什么工作适合先交给OpenClaw
  • 重复类工作
  • 会议纪要
  • 信息整理
  • 日报周报汇总
  • 任务提醒
  • 信息追踪
  • 信息源充足
  • 微信群消息
  • 工作表格
  • 制度文档
三、OpenClaw的五个核心关键
  • Gateway：任务从哪里来：谁来给任务、任务从哪进
  • Tools：让它真能干活的手脚：调用制度、话术、模板、资料、检索能力
四、最常见的三个误区
  • 想大而全:上来就能当万能数字员工
  • 任务模糊:没想清楚任务，就急着上工具
  • 无规则要求:没有规则、没有边界、没有复核，只期待它自动搞定一切

从岗位出发——设计真正能用的助手

一、岗位助手设计的四个核心问题
  • 它每天到底要帮我要干哪几件事
  • 这些事的输入从哪里来
  • 做的标准是什么
  • 做完以后谁来核结果、谁来复核
二、设计助手时，先盯最痛的一件事
  • 先找最耗时间的一件事
  • 先找最容易重复的一件事
  • 先找最适合标准化的一件事
  • 先找最容易快速见效的一件事
  • 先做一个最小闭环，再考虑扩展更多
三、四类常用场景
  • 情报助手：每天固定时间搜指定来源，提炼重点，发给你
  • JD优化助手：岗位信息整理、任职要求结构化、招聘口径统一、输出可发布草稿
四、设计岗位助手时，必须先定的五条规则
  • 不是什么都让它干
  • 先只做一个小闭环
  • 结果必须能核对
  • 输入越清楚，输出越稳
  • 先跑通，再扩容

现场搭建试跑的AI助手

五、场景实操时，重点不是炫，而是稳
  • 路径要短
  • 标准要清
  • 结果要验
  • 责任要明
  • 可以先慢一点，但要先跑通
六、Skill必须说清五件事
  • 这个Skill解决什么任务
  • 什么情况下触发
  • 需要输入什么材料
  • 输出结果长什么样
  • 边界、禁区、异常如何处理
七、Skills萃取方法：从岗位经验里把会做挖出来
  • 找高频动作，不找偶发灵感
  • 找成熟方法，不找个人习惯
  • 找可复制步骤，不找模糊经验
  • 找可验收结果，不找差不多就行
  • 练什么：学员选择一个真实场景，画出最小工作流
  • 产出什么：《每人生产一只OpenClaw》

重点关注它会不会失控

一、使用过程中的五个风险点
  • 权限给太大
  • 任务边界没划清
  • 自动运行没人盯
  • Skill来源不清
  • 团队学完了没人继续用
二、企业落地的五条硬规则
  • 从小场景开始，不贪大
  • 从低风险任务开始，不碰红线
  • 每个流程都留人工复核点
  • 每个助手都要有责任人
  • 每次试点都要复盘可复制做法
三、判断值不值得继续推进的五个标准
  • 节省了多少人力时间
  • 减少了多少重复劳动
  • 稳定性有没有提升
  • 是否形成标准模板
  • 是否能复制到更多岗位
  • 训后作业：回去先试哪一类
  • 行政岗最适合先做什么
  • 运营岗最适合先做什么
  • 市场岗最适合先做什么
  • 项目岗最适合先做什么

适合对象

企业HRBP、招聘管理、培训管理、组织发展、员工关系、人才发展人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚：OpenClaw与普通大模型的区别，明确HR岗位更适合什么样的AI工具
  • 提示与校验更稳定：HR高频工作筛选方法，知道哪些事最适合先做AI试点
  • 学会把招聘、培训、答疑等工作拆成可执行、可复核的任务动作
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  • 人工复核有抓手：HR岗位规则写法，让AI输出更稳定、口径更统一、结果更可控
  • 学会把常见模板、制度口径、经验做法沉淀成可复用的Skills雏形
  • 现场看懂招聘、培训、制度问答三类典型场景的最小闭环打法

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从Open Claw普及认知切入，再对齐从岗位出发——设计真正能用的助手与课后复用方式。

课程时间

半天

授课方式

理论讲授、实战演练、案例分析、工具带练 课程定位组织提效龙虾实战课

课程内容重点

01Open Claw普及认知
02从岗位出发——设计真正能用的助手
03现场搭建试跑的AI助手
04重点关注它会不会失控

讲师介绍

柒雅 讲师头像

柒雅

AI赋能组织学习与效能提升专家

AI赋能组织学习与效能提升专家，工信部AIGC技能导师。专注AIGC技术在人才培养与办公效能提升领域的应用，独创「编导演」三位一体赋能模型，助力企业构建智能培训体系与自动化办公流

金融银行政府国企消费品零售电力能源制造业互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《打造安全OpenClawAI助手赋能人力提效实战训练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业HRBP、招聘管理、培训管理、组织发展、员工关系、人才发展人员。

学习这门课可以获得什么收益？

看清OpenClaw与普通大模型的区别，明确HR岗位更适合什么样的AI工具；掌握HR高频工作筛选方法，知道哪些事最适合先做AI试点。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+实战演练+案例分析+工具带练 课程定位组织提效龙虾实战课，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配