AI在学校教职工工作中的应用
内容重点
- AI时代学校教职工工作模式的变革
- 数字化转型：从经验驱动到数据智能驱动
- AI如何提升教学与研究效率：自动化、精准化、智能化
- 未来学校教职工的核心能力：AI工具使用、数据分析、教学与研究洞察
- AI在学校教职工工作全流程中的应用场景
AI职场应用：AI工具赋能教师工作提质增效
AI职场应用：AI工具赋能教师工作提质…适合带着现有问题进入课堂，通过AI 方法篇——提示词与工具实操把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
董彦彩 · 职场效能提升与组织经验萃取专家
课程大纲
AI 方法篇 —— 提示词与工具实操
内容重点
- 驱动AI的钥匙
- 什么是提示词（指令）
- 好的提示词的3大标准
- 提示词3大提问技巧，让AI不再说正确的废话
- 提示词万能公式：角色定义+问题描述+输出目标+要求补充
AI在学校教职工工作核心场景中的应用
内容重点
- AI赋能教学工作
- 课件编写与优化
- AI生成教学课件框架与内容
- AI润色教学文案，提升专业表达
- 案例实战：使用DeepSeek生成专业课件
AI辅助学校教职工日常办公
内容重点
- AI赋能教学与研究文档处理
- 一键生成教学文档：教案、课件、试卷
- AI润色研究论文，优化专业表达
- 多语言翻译：利用AI实现跨语言文献阅读与写作
- 文档审核：利用AI检查文档的逻辑性与准确性
课程总结与行动计划
内容重点
- 学员AI应用成果展示与点评
- 制定个人AI工具落地计划
- Q&A与后续资源支持
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 精通AI实操技巧：学会运用提示词技巧，精准控制AI输出，解决复杂问题，提升人机协作效率
- 强化教学与研究能力：借助AI优化教学内容、评估效果，助力研究数据分析与文献整理，提升教学专业性与研究深度
- 助力办公与落地应用：运用AI实现文档处理、汇报展示、数据报表自动化，提升日常办公效率，确保AI工具落地应用
查看更多收益 收起更多收益
- 提升工作效能：掌握AI在教学、研究及管理全流程的高效应用，实现自动化、精准化操作，节省时间，提高工作质量
课程背景与交付信息
随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用逐渐成为推动学校教育变革的关键力量。在学校教职工的工作中，AI的潜力巨大，能够为教学、研究和管理等各个环节带来前所未有的机遇和挑战。然而，许多教职工可能尚未充分认识到AI的强大功能，或者缺乏将AI技术有效融入日常工作的方法和技巧
本课程旨在填补这一空白，帮助学校教职工深入了解并掌握AI在工作中的应用。课程将从AI时代学校教职工工作模式的变革入手，探讨从传统经验驱动向数据智能驱动的数字化转型，以及AI如何提升教学与研究效率。通过深入剖析AI在教学、研究和教学事务管理全流程中的应用场景，结合清华大学、北京大学、浙江大学等标杆学校的成功案例，学员将直观感受到AI的强大赋能作用
此外，课程将重点讲解AI方法，包括提示词的运用技巧，以及如何通过AI工具实现高效的人机协作。学员将学习如何利用AI生成教学课件、优化教学文案、辅助作业批改、分析教学效果，以及在研究工作中处理数据、整理文献等核心技能。同时，课程还将涵盖AI在日常办公中的应用，如文档处理、汇报展示、数据报表生成等，帮助教职工全面提升工作效率
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI在学校教职工工作中的应用
02AI 方法篇——提示词与工具实操
03AI在学校教职工工作核心场景中的应用
04AI辅助学校教职工日常办公
05课程总结与行动计划
讲师介绍
董彦彩
职场效能提升与组织经验萃取专家
20余年培训管理实战经验，专注结构化思维、TTT内训师培养及AI办公提效。累计开发课程300余门，培养内训师近万名，服务多家头部企业，助力组织经验萃取与职场效能提升。可结合AI办公提效方向补充授课视角，聚焦AI职场应用
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本课程页面围绕《AI职场应用：AI工具赋能教师工作提质增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
精通AI实操技巧：学会运用提示词技巧，精准控制AI输出，解决复杂问题，提升人机协作效率；强化教学与研究能力：借助AI优化教学内容、评估效果，助力研究数据分析与文献整理，提升教学专业性与研究深度。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
