第一章 AI赋能航空制造过程优化
一、AI在航空工艺设计中的应用
二、工艺指令自动化编制
三、航空行业落地路径
AI+赋能智能制造实践
AI赋能航空制造过程优化会打开第一轮讨论，AI在航空工艺设计中的应用与工艺指令自动化编制负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
陈新江 · 企业战略管理与运营效能提升专家
课程大纲
第二章 智能化生产过程管理
一、航空生产现场的数字化管控
二、动态排产与资源优化
三、减少浪费与精益生产
四、航空行业实施路径
第三章 质量检测与预测性维护
一、AI驱动的航空质量检测
二、质量数据闭环管理
三、预测性维护实现零宕机
- 案例：三一重工设备运维
四、航空行业落地策略
第四章 数字孪生与柔性制造
一、数字孪生构建航空制造闭环
二、小批量多品种的柔性生产
- 模块化工艺设计
三、人机协同与AR/VR应用
四、航空行业实施步骤
第五章 供应链与物流优化
一、航空供应链的智能化升级
二、智能仓储与物流
三、供应链协同生态
四、航空行业落地建议
第六章 航空智能工厂规划
一、智能工厂顶层设计
二、关键技术选型与集成
三、组织与人才转型
四、航空行业实施框架
第七章 AI赋能的过程失效模式与影响分析（PFMEA）
一、PFMEA在航空制造中的核心价值
适合对象
制造企业生产管理人员，核心团队成员
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：AI在制造中的核心应用场景（如工艺优化、缺陷检测等）
- 学习跨行业（如汽车、电子）智能制造的成功模式，适配制造需求
- 提升工艺指令编制的自动化水平，减少人工干预
- 优化制造过程管理，实现数据驱动的动态协同
- 建立智能制造知识库，实现工艺经验的数字化沉淀
- 探索行业AI+智能制造的落地路径
课程背景与交付信息
信息化、数字化和智慧能化技术推动着各行各业的转型升级和跨越式发展。以中国制造2025的发展纲要为起点，中国制造业充分利用新技术、新思想、新模式实现跨越式发展，成为全球智能制造的领先者
与此同时，人工智能（AI）和智能制造正在重塑全球制造业格局。在汽车、电子等行业，AI已广泛应用于生产管理、过程控制、工艺优化等领域，大幅提升效率并降低成本。这些跨行业经验证的借鉴将大幅缩短学习时间和学习成本
制造业正在从传统经验驱动型的生产模式转和数字驱动和智能化模式，引入AI驱动智能工艺规划、数字化孪生、自适应加工，包括
课程时间
1天，6小时
授课方式
老师讲授系统模型与方法，引导学员结合公司实际进行共创。 课程内容： AI、赋能智能制造实践 第一章：AI赋能航空制造过程优化 案例：汽车行业智能制造实践
课程内容重点
01AI赋能航空制造过程优化
02AI在航空工艺设计中的应用
03工艺指令自动化编制
04航空行业落地路径
05智能化生产过程管理
讲师介绍
陈新江
企业战略管理与运营效能提升专家
企业战略管理与运营效能提升专家。26年高管实战经验，曾任总裁/COO。精通战略规划、运营管理与数字化转型，主导多家企业扭亏为盈及标杆工厂建设，累计培训学员3万余人
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI+赋能智能制造实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造企业生产管理人员，核心团队成员。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI在制造中的核心应用场景（如工艺优化、缺陷检测等）；学习跨行业（如汽车、电子）智能制造的成功模式，适配制造需求。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用老师讲授系统模型与方法，引导学员结合公司实际进行共创。 课程内容： AI+赋能智能制造实践 第一章：AI赋能航空制造过程优化 案例：汽车行业智能制造实践，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
