AI应用高阶课—全链智能之知识库、智能体、应用、本地部署

知识库——把公司经验变成24小时老师:提炼可落…需要明确判断口径,智能体——给公司造个AI员工:提炼可落地的方法…负责组织练习,AI应用搭建——智能化解决工作痛点:提炼可落地…用于课后复盘

1天 人工智能应用

课程大纲

知识库——把公司经验变成24小时老师

一、知识库是什么?能解决老板哪些痛点?
  • 企业痛点:员工重复犯错、培训费时费力、老员工离职带走经验
  • 知识库的作用
  • 新员工培训从3个月→3天(案例:某餐饮连锁用知识库减少80%培训成本)
  • 老员工经验变成随时能查的操作手册
  • 客户问题自动解答,减少80%重复咨询
二、搭建知识库的傻瓜三步法
  • 选平台:现场操作开通并上传知识
  • 装内容:把公司文件/制度/经验丢进去(就像整理百度网盘)
三、哪些部门先用见效最快?
  • 销售部:产品话术自动推送(客户问题秒回)
  • 售后部:常见问题自动解答(省掉反复沟通的成本)
  • 生产部:设备故障处理指南(维修效率提升)

智能体——给公司造个AI员工

一、智能体能干什么?
  • 自动客服:24小时回答客户问题(案例:用AI客服处理70%咨询)
  • 自动派工单:员工微信发条语音,AI自动分配维修任务
  • 自动写报告:销售数据自动生成周报(演示:5分钟做出一份PPT)
二、搭建一个客服机器人要多久?
  • 实操演示
  • 1. 打开COZE,按步骤进入操作页面
  • 2. 上传客户常见问题文档
  • 3. 设置有人提问→AI自动回复
  • (真实案例:教育机构2小时上线招生机器人)
三、怎么避免AI乱说话?
  • 禁忌词过滤:设置不回答融资/价格等敏感问题
  • 人工兜底:AI答不了的问题自动转接真人

AI应用搭建——智能化解决工作痛点

一、企业最该优先改造的3类流程
  • 1. 重复性劳动(例:每天处理100+相同格式的合同)
  • 2. 跨部门协同(例:采购审批要跑5个人签字)
  • 3. 数据搬运工(例:从微信聊天记录整理客户需求)
二、四步搭建一个AI应用
  • 步骤一:锁定一个能降本的环节(决策工具)
  • 员工抱怨最多的工作是什么?
  • 哪些事总需要你亲自处理?
  • 步骤二:选工具
  • 零代码平台
  • 傻瓜操作原理:把规则告诉AI → AI自动执行
  • 步骤三:教AI做事(像培训新员工一样)
  • 输入模板:把现有的Excel/审批单丢给AI
  • 设置规则
  • 当采购金额超过10万时,自动提醒我

本地部署——不同情境的企业的本地部署策略

一、判断标准
  • 本地部署
  • 用公有云
二、必须本地部署的两种情况
  • 涉及客户隐私(如医疗病例、身份证号)
  • 核心商业机密(如产品配方、财务数据)
  • (案例:医院AI问诊系统本地化方案)
三、替代方案
  • 混合部署:敏感数据存本地,普通功能用云端

适合对象

企业创始人,高管、大客户业务人员,业务骨干

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕知识库——把公司经验变成24小时老…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:智能体——给公司造个AI员工:提炼…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:AI应用搭建——智能化解决工作痛点…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中,企业在运营管理和业务流程方面面临着诸多严峻挑战。一方面,员工频繁重复犯错、培训工作既耗时又费力,再加上老员工离职时会带走宝贵的经验,这些问题严重阻碍了企业的发展步伐。而且,企业内部大量存在的重复性劳动,如每天处理大量相同格式的合同;复杂的跨部门协同流程,像采购审批需经过多人签字;以及繁琐的数据搬运工作,比如从微信聊天记录中整理客户需求等,不仅消耗了大量的人力和时间成本,还容易导致工作效率低下和出现错误

另一方面,随着人工智能技术的迅猛发展和日益成熟,它已成为企业突破现有困境、实现高效发展的关键利器。人工智能所具备的高效、智能和自动化等特性,能够为企业提供创新的解决方案。例如,知识库可以将企业经验有效沉淀,实现新员工的快速培训;智能体能够打造企业专属的AI员工,完成自动客服、派工单和报告生成等任务;AI应用的搭建则可以针对性地解决企业的各种工作痛点。然而,许多企业对如何将人工智能技术合理、有效地应用到实际工作中仍存在困惑。为了帮助企业更好地理解和运用人工智能技术,推动企业实现智能化转型和升级,特开设本课程

课程时间

1天

授课方式

互动、实践、课后作业、作品辅导 课程模型:冲关模式—每一课都有实践,确保学员学到做到

课程内容重点

01知识库——把公司经验变成24小时老师:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02智能体——给公司造个AI员工:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03AI应用搭建——智能化解决工作痛点:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04本地部署——不同情境的企业的本地部署策略:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

王鲁 讲师头像

王鲁

连锁营运管理与AI效能提升专家

前阿里盒马、美团点评培训负责人,16年连锁营运与人才发展实战经验。擅长战略解码、企业大学搭建及AI办公与新媒体营销落地,累计授课数百场,培训学员逾万人,工信部AIGC工程师。可结合AI新媒体营销版方向补充授课视角,聚焦AI短视频、直播获客、智能体

消费品零售餐饮酒店金融银行电力能源交通基础设施制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI应用高阶课—全链智能之知识库、智能体、应用、本地部署》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业创始人,高管、大客户业务人员,业务骨干。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕知识库——把公司经验变成24小时老…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用互动+实践+课后作业+作品辅导 课程模型:冲关模式—每一课都有实践,确保学员学到做到,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配