AI智能体实战工作坊:打造企业数字员工

从会用AI到拥有智能体——智能体认知与应用全景和智能体设计的通用方法论——打造数字员工的底层逻辑会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 税务管理

课程大纲

从会用AI到拥有智能体——智能体认知与应用全景

内容重点
  • 1. 什么是智能体(AI Agent)
  • 从 DeepSeek/ChatGPT 到智能体:AI能力的阶段性跃迁
  • 普通 AI 应用 vs 智能体的核心区别
  • 一次性回答
  • 持续执行任务

智能体设计的通用方法论——打造数字员工的底层逻辑

内容重点
  • 1. 智能体设计的五要素方法论
  • 角色(Role)
  • 智能体要像谁一样思考和行动
  • 任务(Task)
  • 一个智能体只解决一类核心问题

入门实操——用【豆包】快速搭建轻量智能体(手机端)

内容重点
  • 1. 豆包智能体的定位与适用场景
  • 轻应用
  • 快速搭建
  • 适合个人与小团队使用
  • 适合作为第一个智能体的上手平台

进阶实操——用【腾讯元器】构建企业级智能体(PC 端)

内容重点
  • 1. 腾讯元器的能力定位与平台优势
  • 支持知识库
  • 适合企业级应用
  • 可发布到微信 / 小程序
  • 2. 企业级智能体的设计重点

高阶实操——用【扣子(Coze)】打造真正的数字员工

内容重点
  • 1. 扣子平台的核心能力解析
  • 工作流
  • 多模型
  • 插件能力
  • 多端发布(飞书 / 豆包 / 链接)

综合实战——企业智能体场景迁移与落地

内容重点
  • 1. 企业真实工作流程拆解
  • 办公流程
  • 业务流程
  • 管理流程
  • 2. 智能体选型与设计策略

智能体时代的个人与组织升级(总结提升)

内容重点
  • 智能体对岗位能力结构的影响
  • 智能体对组织效率与管理方式的改变
  • 企业推进智能体应用的阶段性路径
  • 学员行动清单

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

随着生成式 AI 的普及,越来越多企业已经开始在写作、汇报、数据处理等场景中使用 AI 工具,但在实际应用中也逐渐发现

会用 AI 工具并不等于真正实现效率跃迁

在大量企业实践中,AI 应用普遍停留在单点使用一次性对话的阶段,依然高度依赖人工操作,难以规模化、流程化,更难真正形成组织层面的生产力提升

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01从会用AI到拥有智能体——智能体认知与应用全景
02智能体设计的通用方法论——打造数字员工的底层逻辑
03入门实操——用【豆包】快速搭建轻量智能体(手机端)
04进阶实操——用【腾讯元器】构建企业级智能体(PC 端)
05高阶实操——用【扣子(Coze)】打造真正的数字员工
06综合实战——企业智能体场景迁移与落地

讲师介绍

刘思华 讲师头像

刘思华

职场效能提升与思维技术创新专家

前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智能体实战工作坊:打造企业数字员工》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:标准版:1 天(6 小时)。重点建立认知与基础实操能力 进阶版:2 天(12 小时)。重点强化工作流与真实业务落地 可根据企业行业、岗位类型与成熟度定制案例与实操内容。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配