AI在制造业中的应用

生产数字化升级和物料物流系统的自动化会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

精益管理与数字化转型基础

一、企业为什要管理
  • 1. 管理的目的是什么?
  • 2. 如何管理?
二、企业数字化转型的基础
  • 1. 规范的管理流程与制度
  • 2. 全员认知并参与数字化转型
  • 3. 企业员工未来的发展之路

生产数字化升级

一、物联网管理的优势
  • 1. 设备使用效率的监控
  • 2. 生产投入产出的监控
  • 3. 生产数据的快速统计
  • 4. 生产环境的实时监控
  • 5. 设备远程管理与控制
二、物联网管理的实现方法
  • 1. 云安全
  • 2. 云访问
  • 3. 云管理
  • 4. 云视频
  • 5. 云报警
三、MES系统解决方案
  • 1. MES的系统功能
  • 2. MES的集成架构
  • 3. MES的主要功能
  • 4. MES实施注意点

物料物流系统的自动化

一、物料系统的ERP
  • 1. 物料数据收集功能
  • 2. 生产物料齐套统计
  • 3. 生产收发管理数据
  • 4. 物料成品实时监控
  • 5. 财务数据收付核对
二、厂内物流的自动化
  • 1. 系统架构
  • 2. 系统组成
  • 3. 业务流程
  • 4. 标准功能

国家专精特新政策讲解

一、讲解分析德国隐形冠军企业
  • 1. 什么是德国隐形冠军企业
  • 2. 德国隐形冠军企业的特征分析
  • 3. 隐形二字的由来
  • 4. 冠军二字的含义
  • 5. 德国隐形冠军企业案例讲解
二、他们是如何成为隐形冠军的
  • 1. 成为隐形冠军的基本特质
  • 2. 什么原因中国企业家会缺少这样的特质
三、国家专精特新企业申报
  • 1. 国家提出专精特新的目的与未来发展
  • 2. 国家级申报要求
  • 3. 省级申报要求
  • 4. 市级申报要求

自动化管理中的FMEA应用

一、FMEA介绍
  • 1. 什么是FMEA
  • 2. FMEA的目的
  • 3. FMEA的类型
  • 4. 何时使用FMEA
  • 5. 原因与效果的关系
  • 6. 失效模式
二、FMEA过程失效模式和效果分析
  • 1. FMEA的作用
  • 2. FMEA的目的
  • 3. FMEA的动态管理
  • 4. FMEA的有效前提
  • 案例分析:集装箱制造企业自动化导入后,成本不降反升案例分析
  • 课程总结
  • 合影、颁奖
  • 物资准备
  • 扑克牌2付
  • A4纸一包

适合对象

企业管理人员(不超50人效果最佳)

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 生产数字化升级和物料物流系统的自动化会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:企业为什要管理相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在新中国建立后毛主席高瞻远瞩的布局下,和改革开放40多年来的快速发展,科技进步在制造领域发挥了重要作用,人口红利与政策红利相辅相成,显著提高了中国制造产品的市场竞争力,使中国既是全球工业生产总值最大的国家,也是全球唯一具有全部工业门类的国家

但是中国制造现在面临着内搭的内忧外患,外患有中美贸易战、中美脱钩论和越南印度等国家低端制造业的兴起,内忧有人力、土地、资源的成本上升和用工荒的困扰。因此中国制造升级转型是必然之路

人工智能(AI)在制造业中的应用广泛且重要,一些主要的应用领域如

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲授、探讨、互动、案例

课程内容重点

01生产数字化升级
02物料物流系统的自动化
03企业为什要管理
04管理的目的是什么?
05如何管理?

讲师介绍

邱尉宁 讲师头像

邱尉宁

生产制造与安全综合管理专家

生产制造与安全综合管理实战专家,20年工厂管理经验。擅长精益生产、EHS管理及基层班组建设,累计主操盘100+个生产项目,主导多个新厂筹建,助力企业实现产能与效率双重提升

制造业电子通信政府国企建筑工程化工行业能源/电力行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI在制造业中的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业管理人员(不超50人效果最佳)。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;生产数字化升级和物料物流系统的自动化会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授+探讨+互动+案例,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配