课程总览
- 1. AI大模型与搜索引擎的区别
- 2. AI大模型能做的事
- 3. 国内免费的AI产品横向对比
- 1. DeepSeek的使用方式
- 2. 驱动AI的钥匙——提示词
- 3. 提示词技巧与应用场景
- 1. DeepSeek在金融领域的应用场景
- 情景
- 演练:模拟客户对话,提取数字事实与潜在需求
- 小组心得分享:总结AI在客户沟通中的应用技巧
- 2. DeepSeek赋能投顾/客服专业服务能力提升
- 1. 宏观大事件影响分析
AI大模型与搜索引擎的区别需要明确判断口径,AI大模型能做的事负责组织练习,国内免费的AI产品横向对比用于课后复盘
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
当前资本市场环境复杂多变,投资者需求愈发多元,券商投顾业务面临着巨大挑战。传统的投资分析模式,多依赖人工经验和基础工具,在海量信息处理、精准市场预测、个性化投资方案制定上存在局限,难以满足投资者对专业、高效投资建议的迫切需求
在此背景下,人工智能技术成为投顾业务转型升级的关键驱动力。DeepSeek 作为前沿的智能技术,具备强大的数据分析、逻辑推理和知识整合能力,为券商投顾提升投资分析能力带来了新机遇。然而,不少券商投顾对 DeepSeek 在投资分析中的应用方法、技巧及潜在价值缺乏深度认知,无法充分发挥其效能。本课程聚焦于此,旨在帮助券商投顾深入理解并熟练运用 DeepSeek,优化投资分析流程,提升服务质量,增强在投资市场的竞争力,更好地服务客户、创造价值
1天,6小时
课堂讲授、实操讲解、情景演练、小组展示
宏观经济分析与资本运营实战专家
来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位。可结合银行与金融机构转型版方向补充授课视角,聚焦Wealth Management, Asset Allocation
查看讲师主页本课程页面围绕《智能革命:DeepSeek赋能券商经纪业务的效率跃升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。
明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕AI大模型与搜索引擎的区别校准目标和边界,明确课堂重点动作。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用课堂讲授+实操讲解+情景演练+小组展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配