第一章 AI技能——新时代的职场竞争力
内容重点
- 快速理解AI大模型
- 职业技能在AI时代的转变
- IT人员AI技能升级生存指南
- 架构设计：从整体视角规划IT
- 产品设计：精准把握业务需求和产品方案
DeepSeek等AI工具在研发中的应用
DeepSeek等AI工具在研发中的应用适合带着现有问题进入课堂，通过职业技能在AI时代的转变把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
课程大纲
第二章 高级提示词技巧——让DeepSeek输出高质量的结果
内容重点
- 一招鲜吃遍天：ACTOR提示词框架
- 定义角色：个性化AI互动
- 设定背景：场景化交流
- 明确目标：目的驱动AI
- 细化要求：精准控制结果
第三章 AI在研发中的应用——全面提升营销效率
内容重点
- 高效办公：提高日常办公效率
- 邮件撰写：高情商处理复杂邮件
- 文档撰写：周报、总结、方案文档分分钟搞定
- 资料整理：高效整理研究资料
- 演示材料：快速制作美观清晰的PPT
第四章 企业级AI研发的实施与挑战
内容重点
- 从个人应用到企业应用的过程
- 企业数字化面临的挑战
- 模型私有化的挑战
- 信息安全的挑战
- 数智化发展的挑战
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 快速理解AI大模型和职业技能在AI时代的转变会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：IT人员AI技能升级生存指南相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起快速理解AI大模型、职业技能在AI时代的转变和IT人员AI技能升级生存指南，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天，6小时
授课方式
现场讲授，案例分享，学员互动，现场演练
课程内容重点
01快速理解AI大模型
02职业技能在AI时代的转变
03IT人员AI技能升级生存指南
04架构设计：从整体视角规划IT
05产品设计：精准把握业务需求和产品方案
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《DeepSeek等AI工具在研发中的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；快速理解AI大模型和职业技能在AI时代的转变会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用现场讲授，案例分享，学员互动，现场演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
