人工智能投资实战与国企投资策略：从技术趋势到投资落地

课程大纲

人工智能产业技术趋势分析（上午）

一、人工智能时代大国科技博弈加剧

1. 康德拉季耶夫周期

（一）康德拉季耶夫周期的定义

（二）康德拉季耶夫周期的本质

2. 全球进入存量竞争博弈时代

（一）全球技术革命历程

（二）各技术革命的核心国家与影响

3. 大国竞争下的AI逆全球化格局

（一）AI技术成为大国竞争的核心领域

（二）逆全球化对全球AI合作的影响

4. AI技术的多领域影响

二、人工智能的初步认知

1. 人工智能的定义

（一）国家标准化管理委员会的定义

（二）人工智能的学科属性与内涵扩展

2. 人工智能的分类
3. 人工智能发展历程

（一）第一次发展浪潮（1956-1974）

（二）第二次发展浪潮（1980-1987）

（三）第三次发展浪潮（1993年至今）

（四）发展总结：浪潮与寒冬的原因

4. 技术演进

三、中国人工智能飞速发展：Deepseek开源生态与技术普惠双轮驱动

1. AI和搜索引擎的区别

（一）信息加工能力差异

（二）内容生成能力差异

（三）理解能力差异

2. 国内免费的AI产品-通用AI大模型
3. 国内免费的AI产品-垂类AI工具
4. DeepSeek的发展与优势

（一）DeepSeek的基本情况

（二）DeepSeek的版本迭代与市场表现

（三）DeepSeek的优越性

四、人工智能产业链发展现状与深度解析

五、中国人工智能产业投融资市场分析

人工智能产业国有企业投资策略与方向（下午）

六、人工智能国企投资机遇：国产大模型突破带来智算中心建设新机遇

1. 智算中心的基本情况

（一）数据中心的分类（按应用场景）

（二）智算中心的定义与重要性

2. 智算中心的发展现状与趋势

（一）我国智能算力规模增长迅速

（二）智算中心产业投资迅速增加

（三）智算中心成为数据中心核心IT电力需求增量的重要组成部分

3. 智算中心产业链

（一）产业链上游

（二）产业链中游

七、人工智能国企投资机遇：从具身智能大脑展望人形机器人发展

1. 从人脑看具身大脑

（一）人脑结构拆解

（二）人脑结构与机器人大脑对应关系

2. 国内厂家现有高低配方案

（一）主流机器人厂商的算力模组配置

（二）高低配方案的价格与功能差异

3. 具身机器人智能化分级及能力展望

（一）L1-L5级具身机器人的定义与能力

（二）对L4及L5级具身机器人的判断及市场展望

4. L4级轮式具身机器人产品梳理

八、人工智能国企投资机遇：人工智能+银发经济共建万亿科技养老产业

1. 我国人口老龄化现状

（一）老年人口规模与占比

（二）人口负增长与应对政策

2. 老龄化带来的养老挑战

（一）护工短缺问题

（二）失能老人数量激增

3. 科技赋能养老：智能机器人引领产业智慧升级

（一）智能化养老设备分类

（二）智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点

4. 国家政策支持

九、人工智能国企投资机遇：人工智能端侧产业落地科技改变生活重要载体

十、人工智能产业发展趋势与未来挑战

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕人工智能产业技术趋势分析（上午）校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：人工智能产业国有企业投资策略与方向…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：人工智能时代大国科技博弈加剧相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

当下，全球正处于人工智能技术爆发与大国科技博弈深度交织的关键时期。从康德拉季耶夫周期视角看，人工智能作为新一轮通用目的技术，正驱动生产效率跨越式提升与生产资料分配体系重构，成为重塑全球权力版图的核心力量。全球已进入存量竞争时代，美国通过《芯片与科学法案》等政策构建技术壁垒，限制AI芯片与大模型技术外溢，而中国凭借超大规模市场与政策支持，以DeepSeek等开源大模型突破封锁，推动技术普惠与生态重构

从产业维度看，AI产业链呈现全链条爆发态势：算力端，智算中心建设需求激增，2026年中国智能算力规模预计达1271.4EFLOPS；算法端，大模型从单模态向多模态演进，AIGC渗透率快速提升；数据端，数据要素市场加速成型，2027年面向AI的数据治理市场规模将达121亿元。同时，AI与实体经济融合加深，在智算中心、人形机器人、银发经济、端侧设备等领域催生万亿级市场

国企作为国家战略实施的重要载体，在AI投资中兼具政策引导与市场开拓双重角色，但面临技术路径选择、场景落地难题、国际竞争压力等挑战。在此背景下，系统梳理AI技术趋势、解析产业链机遇、探索国企投资策略，成为把握智能时代发展红利的关键课题

课程时间

1天，6小时

授课方式

主题讲授、案例分析、数据推理、图表展示

课程内容重点

01人工智能产业技术趋势分析（上午）

02人工智能产业国有企业投资策略与方向（下午）

03人工智能时代大国科技博弈加剧

04康德拉季耶夫周期

05全球进入存量竞争博弈时代

讲师介绍

来寂则

宏观经济分析与资本运营实战专家

来寂则，宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁，现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判，主导多起明星资本案例，累计赋能200+家企事业单位

金融银行政府国企制造业互联网科技医药医疗

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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能投资实战与国企投资策略：从技术趋势到投资落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

洞悉AI技术革命底层逻辑与全球竞争格局，把握产业演进主线，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用主题讲授、案例分析、数据推理、图表展示，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配