用DeepSeek赋能信托行业全业务场景应用

AI工具基础认知之后继续拆到生成式AI能做什么和(1)AI和搜索引擎的区别,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 合规管理

课程大纲

课程总览

一、AI工具基础认知
  • 1. 生成式AI能做什么?
  • (1)AI和搜索引擎的区别
  • (2)AI能做的72件事
  • (3)AI的局限性
  • 2. 国内有哪些免费的AI产品?
  • (2)垂类AI
  • 工具:秘塔搜索、WPSAI、剪映AI、公文写作AI
  • 3. 为什么是DeepSeek?
  • 数据安全优势:企业级私有化部署解决方案
二、办公应用篇-如何让AI/Deepseek为你所用?
  • 1. 驱动AI/deepseek的钥匙
  • (1)什么是提示词(指令)
  • (2)好的提示词的3大标准
  • 2. 提示词3大提问技巧
  • (1)提示词万能公式
  • (2)指令式提问:确保得到更精准的答案
  • (3)角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
  • (4)关键词提问:让回答更具针对性
  • 3. 提问方法及案例教学
  • (1)指令式提问:确保得到更精准的答案
一、信托行业人工智能大模型应用现状
  • 金融行业的数字化转型趋势与技术发展
  • 与信托业务的适配性
(一)信托行业数据特点与需求分析
(二)DEEPSEEK 技术的业务适配优势
二、投研分析场景应用
  • 1. 宏观与热门市场事件的深度解析
(一)多文章阅读技巧
(二)关键信息提炼方法
  • 2. 财经信息的高效整理
(一)资讯解读生成方式
(二)市场信息的快速掌握
(三)海量研报与市场数据快速分析
(四)上市公司财务数据智能解读
  • 3. 大类资产复盘与股市日度复盘
(一)大类资产市场表现复盘要点
三、其他信托业务应用场景
  • 固有业务分析
(一)自有资金配置方案智能评估
(二)资产组合风险与收益动态测算
(三)行业趋势预测与投资机会挖掘
  • 信托业务管理
(一)项目尽职调查信息快速整合
(二)交易对手信用风险智能评估
(三)项目收益预测与动态监控
四、风险管理场景应用
  • 风险识别与预警
(一)宏观经济与政策风险智能监测
(二)行业风险与企业信用风险预警
五、客户服务场景应用
六、DeepSeek在金融行业应用中的风险合规管理

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI工具基础认知梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助生成式AI能做什么完成一次可复盘的应用演练
  • 输出(1)AI和搜索引擎的区别相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在科技飞速发展的当下,信托行业正处于数字化转型的关键时期。随着人工智能、大数据、区块链等金融科技的蓬勃兴起,信托行业既迎来了前所未有的创新机遇,也面临着诸多挑战。传统的信托业务模式在效率、风险识别与管理、客户服务个性化等方面,已难以满足市场日益增长的需求

DeepSeek 作为国产 AI 大模型的佼佼者,凭借其强大的自然语言处理、知识图谱构建、多模态数据分析等能力,为信托行业的转型提供了有力支撑。它能够实时解析海量金融文本,如合同、财报、舆情信息等,精准识别关联交易、底层资产异常等风险信号,极大提升风险防控的及时性与准确性。同时,DeepSeek 可通过分析客户风险偏好、资产配置历史等数据,为客户提供定制化产品推荐与智能投顾服务,显著优化客户体验。此外,在投研领域,DeepSeek 能快速解析金融文本,生成投资策略建议,助力信托公司提升投资决策的科学性与效率。越来越…

课程时间

1天,6小时

授课方式

课堂讲授、实操讲解、情景演练、小组展示

课程内容重点

01AI工具基础认知
02生成式AI能做什么?
03(1)AI和搜索引擎的区别
04(2)AI能做的72件事
05(3)AI的局限性

讲师介绍

来寂则 讲师头像

来寂则

宏观经济分析与资本运营实战专家

来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位。可结合银行与金融机构转型版方向补充授课视角,聚焦Wealth Management, Asset Allocation

金融银行政府国企制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《用DeepSeek赋能信托行业全业务场景应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI工具基础认知梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课堂讲授+实操讲解+情景演练+小组展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配