AI赋能组织提质增效实战训练-龙虾（OpenClaw）+Skills+Agent智能体

课程大纲

AI行业基础认知

一、AI的发展趋势

3. 分钟搞懂AI未来的发展动态
AI三大类型的对比解析:ANI、AGI、ASI
传统大模型、推理模型、AI Agent的区别
为什么同样叫AI,解决的问题却完全不同
从会问答到会执行,AI能力在组织中的变化路径

二、AI进入组织工作的真实价值

企事业单位高频、重复、标准化工作的典型特征
AI在组织中的三类价值:减少重复劳动、提升处理速度、增强输出一致性
为什么只会问答的AI很难真正进入组织流程
为什么组织推进AI,卡点往往不在工具,而在任务不清、口径不清、边界不清
AI在办公、汇报、数据、知识沉淀中的提效位置

三、主流大模型认知,不同任务用不同工具

国内主流七大体系大模型的优劣势
各类大模型在不同办公任务中的适配逻辑
公文写作、会议纪要、PPT制作、数据分析等任务如何选模型
模型不是越多越好,而是越匹配越好
建立个人AI办公武器库的底层思路

四、组织导入AI的常见误区,提前把坑看清

把AI当成万能工具,结果什么都想做
只看演示效果,不看岗位能否接住
没想清任务就先上工具,最后越做越乱
忽视权限、敏感数据、人工确认机制
只学表面功能,不建立工作流与组织资产

AI助力三大高频使用方法

一、AI使用有诀窍,提示词不是随便问

AI使用有诀窍:万能提示词的基本逻辑
如何把模糊需求问清楚、问完整、问到可交付
如何让AI输出不跑偏、少返工、可直接改
提示词后的复核动作:内容、逻辑、格式、风险四个检查点

二、AI+公文写作——文档处理革命

AI助力公文素材类输出
AI助力活动方案类撰写
AI助力新闻宣传稿生成
AI助力领导发言稿生成
AI大模型从零构建会议纪要
AI大模型助力述职报告类内容生成
公文类输出的常见避雷指南
实操/案例/练习
每人选择1个真实工作场景完成公文生成式训练
至少生成1份方案报告

三、AI+PPT制作——从内容生成到演示跃迁

文档类文件一键转PPT
思维导图类内容一键转PPT
网页内容类一键转PPT
图片板书类一键转PPT
从内容生成→视觉升级→数据联动→演说闭环构建智能演示体系
AI重塑视觉展示,解决页面不美、内容不准的问题
AI助力演示跃迁,生成演讲备注稿
实战
演练:一键生成精品PPT,一键生成演讲备注稿
梳理三、AI+PPT制作——从内容生的适用场景、输入输出和使用边界

四、AI+图表数据分析——数据不求人

AI扮演数据分析师,实现报表自动化
AI抓取统计数据进行数据采集
AI自动汇总多工作簿、多工作表数据
AI制作动态图表,生成专业分析报表
AI实现数据分析→图表生成→决策建议的完整输出
数据类任务的常见避雷点:数据错、口径乱、图表失真
梳理四、AI+图表数据分析——数据不的适用场景、输入输出和使用边界
每人选择1个真实工作场景完成图表分析的训练
至少与AI进行接入2论问答
完成数据清洗、数据分析、图表生成的通关

Skills你的超级工作搭子

一、什么是Skills

Skills不是几个提示词
Skills不是一次性回答
Skills不是自由发挥
Skills是把会做的事拆成可调用能力模块
Skills的核心价值是复用、稳定、一致、可交接

二、Skill必须说清五件事

这个Skill解决什么任务
什么情况下触发
需要输入什么材料
输出结果长什么样
边界、禁区、异常如何处理

三、Skills和提示词、知识库、工作流的关系

提示词解决怎么说
知识库解决依据从哪来
工作流解决步骤怎么跑
Skills解决这件事到底怎么做
四者配合后，企事业单位场景输出才会稳定可控

四、工作中最常见的五类Skills设计

写作类Skill：会议纪要、简报、汇报、通知、邮件
问答类Skill：制度、流程、产品、服务FAQ答复
分析类Skill：资料摘要、问题归因、复盘建议输出
审校类Skill：格式检查、逻辑检查、敏感点检查、风险提示
流程类Skill：资料收集、任务分发、进度跟进、结果回传

五、Skills萃取方法

找高频动作，不找偶发灵感
找成熟方法，不找个人习惯
找可复制步骤，不找模糊经验
找可验收结果，不找差不多就行
找统一口径，不找个人表达偏好

六、典型Skills实操拆解

会议纪要Skill搭建
制度问答Skill搭建
客户答复Skill搭建
汇报材料Skill搭建
审校检查Skill搭建

七、实操/案例/练习

每组从单位工作中识别3个最值得沉淀的核心Skills
完成《Skill设计卡》
完成《Skill调用说明表》
形成《部门Skills资产包V1》
现场点评：是否清晰、可调用、可复用、可验收

Agent你的全能智能体

一、智能体和大模型的区别

大模型偏回答，智能体偏执行
大模型靠临场发挥，智能体靠流程和规则
大模型会生成内容，智能体要完成任务
大模型是工具，智能体是组织能力载体
企事业单位做智能体，最终看的是能否稳定接活与交付

二、智能体场景选择

高频
高耗时
高重复
有标准
可度量
围绕组织真实任务筛选优先场景

三、需求澄清

服务对象是谁
高频任务是什么
失败代价是什么
数据敏感吗
权限够吗
错误代价大吗
能人工兜底吗

四、智能体岗位说明书

场景说明：它解决什么问题
任务说明：它具体接什么活
输入输出：喂什么材料，交什么结果
边界说明：什么能做，什么不能做
验收标准：什么叫合格，什么不能上线

五、任务拆解成可执行步骤

明确最终交付物
拆出中间步骤
标注每步输入/输出/责任人
补齐异常路径和人工确认点
让任务从模糊要求变成流程动作

六、智能体搭建逻辑

角色设定：它服务谁、负责什么、不负责什么
工作流编排：起始输入、步骤拆分、检查点、异常处理、结果汇总
Skills接入：不同任务匹配不同Skill
知识库接入：制度、流程、SOP、FAQ、模板、案例资料
调用能力：查、写、算、校、回传

七、高频智能体实操场景

会议纪要与督办智能体
制度、流程、SOP、FAQ问答智能体
汇报材料/PPT辅助智能体
培训资料整理与知识沉淀智能体

八、测试验收与人机协作边界

正常路径测试
缺字段路径测试
检索失败路径测试
重点检查幻觉、跑偏、失控
区分可全自动、半自动、不可自动三类任务
写清企事业单位场景中的人工确认规则

龙虾（OpenClaw）7*24小时超级分身

一、要会干活的AI，而不只是会聊天的AI

高频、重复、标准化工作的典型特征
梳理一、要会干活的AI，而不只是会聊的适用场景、输入输出和使用边界
从会说到会做，AI在组织提效中的价值变化

二、OpenClaw和普通大模型的区别

普通大模型偏回答，OpenClaw更偏执行
有记忆：可以接着干，不需要每次重新交代
有
工具：可以查资料、调知识、做整理、出结果
有调度：能按步骤、按规则、按时间去执行
有反馈：能够沉淀过程、回传结果、形成闭环

三、OpenClaw适合落地工作类型

每天都做、做法差不多的工作
资料来源稳定、制度依据明确的工作
结果容易核对、可以人工复核的工作
出错后仍有兜底空间的工作
不涉及高风险决策和强主观判断的工作

四、OpenClaw的执行逻辑

入口：任务从哪里进，谁来发起
记忆：规则、口径、历史记录如何保存
工具：制度库、话术库、模板库、资料检索如何调用
调度：按步骤跑、按时间跑、按规则跑
反馈：结果回传、日志沉淀、任务续跑

五、业务场景下OpenClaw的落地方向

会议纪要整理与督办事项跟进
制度、流程、SOP、FAQ统一口径问答
工作简报、周报、专项汇报辅助生成
通知、邮件、对外答复口径整理
培训资料总结与知识沉淀
任务提醒、信息汇总、流程跟进

六、OpenClaw的使用边界与常见误区

一上来就想做大而全的数字员工
没想清任务就先配工具
只看演示效果，不看后续维护与复核
把不适合自动化的高风险任务也交给AI
梳理六、OpenClaw的使用边界与的适用场景、输入输出和使用边界
现场交付成果
线下教学设计
以原理、步骤、视频、案例、训战结合的方式开展
拆解课程结构，分阶段分模块实操训练，形成PDCA小循环
课堂与课后任务的分发，以巩固课程的知识技能点

适合对象

企事业单位管理人员、综合办公室人员、运营人员、行政人员、人力资源人员、培训管理人员、数字化推进人员、项目管理人员、业务骨干。课程模型

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

系统理各类AI大模型的差异，明确其在组织工作中的角色定位、应用边界与优先落地方向
提示与校验更稳定：组织高频任务中适合AI先接手的筛选标准，能够判断哪些工作适合试点、哪些任务暂不适合自动化推进
学会把制度口径、岗位经验、成熟做法拆解成Skills模块，提升组织业务场景下输出结果的一致性与可复用性

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：Skills与提示词、知识库、工作流之间的关系，知道如何让AI不靠临场发挥，而按规则稳定完成任务
学会围绕组织真实业务需求撰写Skill设计卡，形成会议纪要、制度问答、客户答复等典型能力模块草案
提示与校验更稳定：智能体从需求澄清、任务拆解到角色设定、流程编排的完整思路，搭建可演示的场景化原型框架

课程背景与交付信息

当前越来越多企事业单位开始推进AI应用，但普遍仍停留在会问、会搜、会生成的浅层使用阶段，真正能够进入岗位、接住任务、稳定交付结果的应用并不多。尤其在会议纪要整理、制度流程问答、汇报材料撰写、通知邮件输出、培训资料归纳、任务协同跟进、知识经验沉淀等高频办公场景中，组织真正需要的并不是一个会聊天的AI，而是一个能按规则干活的助手

本课程围绕通过AI行业认知、工具实操、Skills模块搭建、智能体落地、OpenClaw普及五大模块，让学员从理解AI价值到落地实操全程贯穿：从岗位任务识别、流程拆解、Skill产出，到智能体原型搭建，再到执行型AI认知，确保每一名学员都能学得懂、用得上、能落地。课程设计强调理论讲清、动作拆清、案例贴近、现场产出，学完即可带走可复用的实操框架、模板和操作经验，直接应用于岗位工作，实现组织提质增效与效率跃升

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI行业基础认知：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02AI助力三大高频使用方法：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03Skills你的超级工作搭子：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04Agent你的全能智能体：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

柒雅

AI赋能组织学习与效能提升专家

AI赋能组织学习与效能提升专家，工信部AIGC技能导师。专注AIGC技术在人才培养与办公效能提升领域的应用，独创「编导演」三位一体赋能模型，助力企业构建智能培训体系与自动化办公流

金融银行政府国企消费品零售电力能源制造业互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能组织提质增效实战训练-龙虾（OpenClaw）+Skills+Agent智能体》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企事业单位管理人员、综合办公室人员、运营人员、行政人员、人力资源人员、培训管理人员、数字化推进人员、项目管理人员、业务骨干。课程模型。

学习这门课可以获得什么收益？

系统理各类AI大模型的差异，明确其在组织工作中的角色定位、应用边界与优先落地方向；掌握组织高频任务中适合AI先接手的筛选标准，能够判断哪些工作适合试点、哪些任务暂不适合自动化推进。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配