第一部分:从通用指令到HR专家级Prompt
一、认知迭代:超越玩具与助手的AI战略观
- 复盘与研讨:我们当前AI招聘应用的瓶颈
- (1)我们是否仍停留在用AI减负,而未用AI增智?
- (2)之前的AI大赛项目,后续在业务中真正落地并产生价值了吗?
- (3)从功能实现到业务赋能,中间还缺什么?
- AI赋能HR的三层境界
- (1)第一层:效率助手(提效)
- (2)第二层:专家顾问(增智)
- (3)第三层:战略伙伴(决策)
二、核心武器:HR场景下的专家级Prompt工程
- 角色扮演法的深化
- (1)赋予AI精确的专家身份、工作背景与决策原则
- (2)让AI在特定角色的限制下进行思考与输出
- 链式思考(Chain of Thought)指令的应用
- (1)指令AI一步一步地思考,将复杂HR问题分解
- (2)引导AI自我批判与修正,提升输出质量
- 输入高质量范例(Few-Shot)的技巧
- (1)给AI提供1-2个你希望的、高质量的输出范例
- (2)指令AI模仿该范例的风格、结构、深度进行输出
- 构建可复用的Prompt模板库