课程总览
内容重点
- 第一天：筑基·AI高效交互与办公提效
高校教师 AI 技能提升实战营
AI办公提效实战（10:45-12:00）需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
王鲁 · 连锁营运管理与AI效能提升专家
课程大纲
AI大模型基础与高校场景适配（9:00-10:30）
1.1 拆解大模型提示词幻觉关键术语，建立高校场景认知
1.2 按教学/办公分类推荐适配模型（DeepSeek、文心一言等）
1.3 模型选择三原则：匹配需求复杂度、符合内容严谨性、适配操作便捷性
- 2. 高校教师专属AI提问方法论
2.1 直接提问+系统提示词+综合提示词
2.2 提问优化：5S提问法
- 3. 落地实操：输出代码教学互动游戏
AI办公提效实战（10:45-12:00）
1.1 会议纪要：素材导入→核心信息提取→结构化输出三步骤
1.2 公文撰写：格式预设→要素输入→语言润色流程（适配高校公文规范）
1.3 文档整理：分类→梳理→标注方法，快速优化教案/报告
- 2. AI图表可视化制作方法论
2.1 图表生成四步骤：定数据类型→选样式→提要求→调细节
2.2 思维导图构建：拆主题→理层级→标关联方法
- 3. 落地实操：用AI将课程章节框架转思维导图、考勤数据转柱状图
AI避坑与提示词进阶（14:00-17:00）
1.1 幻觉规避三策略：加事实校验指令、限定信息来源、分步验证
1.2 合规性检查：关键词筛查→格式校验→逻辑审核流程
- 2. 高校场景提示词库搭建方法
2.1 按教学/办公分类建模板，明确核心要素
2.2 提示词迭代：按输出效果调整指令，形成专属模板
- 3. 落地实操：针对个人办公痛点设计提示词，测试优化并形成个人模板
- 第二天：赋能·AI驱动教学创新
AI辅助教学设计全流程（9:00-10:30）
1.1 核心框架：课程目标→章节规划→实践环节→考核方式
1.2 生成三步骤：输培养方案要求→定章节颗粒度→补特色需求
1.3 优化方法：逻辑校验→内容适配→目标对齐
- 2. 教学案例AI设计方法论
2.1 互动案例四要素：场景贴合度、难度梯度、参与形式、目标匹配度
2.2 生成流程：明类型→输学情→定规则→优化
- 3. 落地实操：用AI生成某课程1个章节大纲+2个互动案例，现场调整落地
AI微课制作与数字人应用（10:45-12:00）
1.1 全流程框架：脚本设计→素材生成→剪辑合成→细节优化
1.2 脚本生成：拆知识点→设计分镜→写配音文案步骤
1.3 剪辑整合：AI匹配素材→加转场→生成字幕
- 2. 教学数字人应用方法论
2.1 选择原则：适配课程风格、符合教学场景、操作便捷性
2.2 生成流程：设形象→选语音→输出
- 3. 落地实操：生成某知识点5分钟微课脚本，搭配数字人生成1分钟演示片段
AI课堂互动与学情分析（14:00-17:00）
1.1 互动题型生成：匹配知识点→分级难度→设计答案/评分标准
1.2 工具应用：按人数→目标选工具，设定规则
1.3 效果优化：收数据→调题型→提参与度
- 2. AI学情分析方法论
2.1 数据处理流程：导入→提指标（考勤/作业/测试）→定位问题
2.2 报告生成：可视化→总结问题→提改进方案
- 3. 落地实操：导入模拟学情数据，用AI生成分析报告与教学改进方案
- 第三天：升维·AI智能体落地与全流程自动化
高校教学专属AI智能体搭建（9:00-10:30）
1.1 解决的核心痛点：课后答疑重复化、作业批改耗时、教学通知碎片化
1.2 典型应用场景：24小时答疑智能体、作业批改智能体、教学通知推送智能体
- 2. 智能体搭建三步法（以课后答疑智能体为例）
2.1 选平台：操作演示COZE等零代码平台，进入智能体搭建页面
2.2 装内容：上传课程FAQ、课后习题解析、知识点手册等教学资料
2.3 定规则：设置学生提问→AI匹配知识库回答→疑难问题转教师流程
- 3. 落地实操：每组搭建1个课程答疑智能体，上传5个核心知识点，测试问答效果
适合对象
高校专任教师、教学管理人员、实验实训教师、青年教师
课程定位与主要问题
《高校教师 AI 技能提升实战营》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 基础能力突破：掌握大模型精准交互与避坑方法论，办公内容AI生成效率提升，告别输出质量低问题
- 教学创新落地： 能用AI完成大纲设计→微课制作→学情分析，新增智能体应用后，实现课后答疑→…
- 智能体实战掌握：学会搭建教学答疑智能体作业批改智能体等专属工具，让AI成为24小时教学助手，提升教学服务响应速度
查看更多收益 收起更多收益
- 长效技能留存：可独立优化教学流程、迭代智能体功能，形成个人智能教学体系
课程背景与交付信息
教育数字化转型进入深水区，AI已从辅助工具升级为核心生产力，但高校教师普遍面临技能断层：仅掌握基础文字生成，难以构建智能教学闭环；缺乏将AI融入备课-授课-课后-管理全流程的方法论；更不会打造专属智能体解决重复性教学工作。本课程聚焦高校场景，新增AI智能体模块，构建基础交互→教学创新→智能体落地3天进阶体系，让教师从AI使用者升级为智能教学架构师，实现教学全流程自动化提效
课程时间
3天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI大模型基础与高校场景适配（9:00-10:30）
02AI办公提效实战（10:45-12:00）
03AI避坑与提示词进阶（14:00-17:00）
04AI辅助教学设计全流程（9:00-10:30）
05AI微课制作与数字人应用（10:45-12:00）
讲师介绍
王鲁
连锁营运管理与AI效能提升专家
前阿里盒马、美团点评培训负责人，16年连锁营运与人才发展实战经验。擅长战略解码、企业大学搭建及AI办公与新媒体营销落地，累计授课数百场，培训学员逾万人，工信部AIGC工程师。可结合AI办公提效版方向补充授课视角，聚焦DeepSeek应用、AI公文、AI视频
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《高校教师 AI 技能提升实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
高校专任教师、教学管理人员、实验实训教师、青年教师。
学习这门课可以获得什么收益？
基础能力突破：掌握大模型精准交互与避坑方法论，办公内容AI生成效率提升，告别输出质量低问题；教学创新落地：能用AI完成大纲设计→微课制作→学情分析，新增智能体应用后，实现课后答疑→作业批改→通知推送自动化，减少重复性工作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
