智造跃迁：AI+驱动下的生产创新

AI赋能智能制造的行业图景会打开第一轮讨论，行业现状与痛点与AI技术方法论负责把练习结果接到后续工作

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 陈新江 · 企业战略管理与运营效能提升专家
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课程大纲

第一章 AI赋能智能制造的行业图景

一、行业现状与痛点
二、AI技术方法论
三、DeepSeek工具实践
四、标杆案例解析
五、技术趋势展望

第二章 AI驱动的生产流程优化

一、生产优化场景
二、核心AI技术
三、工具链实战
四、标杆企业实践
五、实施要点

第三章 AI赋能工艺创新

一、工艺改进方向
二、工具链落地
三、标杆案例解析

第四章 AI重构供应链协同体系

一、供应链痛点
二、AI技术突破
三、工具链应用
四、标杆实践
五、协同机制设计

第五章 AI赋能生产安全

一、生产安全现状与AI赋能价值
二、AI驱动的风险预测与异常检测
  • 工具链实战——DeepSeek异常检测
三、人机协同的应急响应体系
  • 工具链集成——DeepSeek应急调度
四、AI赋能的安全合规管理
  • 工具链实践DeepSeek工艺变更版本追溯
五、全链路安全保障体系
  • 工具链扩展：DeepSeek安全中台，隔离测试高风险策略

适合对象

企业生产管理人员，核心团队成员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI赋能智能制造的行业图景梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助行业现状与痛点完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI技术方法论相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI赋能智能制造的行业图景切入，再对齐行业现状与痛点与课后复用方式。

课程时间

1天，6小时

授课方式

老师讲授系统模型与方法，引导学员结合公司实际进行共创。 课程内容： 智造跃迁：AI、驱动下的生产创新 第一章：AI赋能智能制造的行业图景 案例：特斯拉超级工厂的端到端AI生产系统

课程内容重点

01AI赋能智能制造的行业图景
02行业现状与痛点
03AI技术方法论
04DeepSeek工具实践
05标杆案例解析

讲师介绍

陈新江 讲师头像

陈新江

企业战略管理与运营效能提升专家

企业战略管理与运营效能提升专家。26年高管实战经验，曾任总裁/COO。精通战略规划、运营管理与数字化转型，主导多家企业扭亏为盈及标杆工厂建设，累计培训学员3万余人

制造业汽车行业电力能源通信政府国企互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《智造跃迁：AI+驱动下的生产创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业生产管理人员，核心团队成员。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI赋能智能制造的行业图景梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用老师讲授系统模型与方法，引导学员结合公司实际进行共创。 课程内容： 智造跃迁：AI+驱动下的生产创新 第一章：AI赋能智能制造的行业图景 案例：特斯拉超级工厂的端到端AI生产系统，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配