AI+培训管理实操应用

认知AI与AI的发展趋势被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天 管理者能力提升

课程大纲

课程总览

一、认知AI
  • AI的发展趋势
  • AI的基本概念
  • AI技术的演变与当前趋势
  • 案例:某知名企业如何通过AI实现培训转型
  • AI在培训管理中的潜力
  • AI如何改变培训管理的传统模式
  • 案例:利用AI进行个性化学习路径设计的成功案例
  • AI与传统培训管理的区别
  • 人工培训与AI驱动培训的对比
  • 案例:传统培训与AI培训效果的对比分析
二、AI工具使用
  • 当前主流AI工具介绍
  • 学习管理系统(LMS)中的AI应用
  • AI驱动的内容推荐系统
  • 聊天机器人在培训中的应用
  • 案例:某企业使用AI工具提升培训参与度的实例
  • AI使用常见误区及问题
  • 常见误区分析
  • 如何避免这些误区
  • AI使用方法
  • AI角色定位
三、培训管理场景应用
  • AI如何影响培训管理工作
  • AI在培训管理中的核心作用
  • 案例:某企业如何通过AI提升培训效率
  • 实操
  • 练习:学员讨论AI在自己企业中可以解决的具体问题
  • AI辅助需求调研
  • 需求结构化分析
  • 需求聚类矩阵:频度×影响度×可控度
  • 业务需求转化公式:业务目标→关键挑战→能力缺口→培训主题
  • 案例:从"降低客户投诉率"到"服务标准话术训练"的转化路径
四、AI对培训管理工作的影响与未来展望

适合对象

培训管理者、培训专员、企业学习与发展负责人

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕认知AI校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI的发展趋势安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:AI的基本概念相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在数字化转型的浪潮中,培训管理作为提升企业竞争力的重要手段,正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(AI)技术的快速发展为培训管理提供了新的视角和工具,能够帮助培训管理者更高效地设计、实施和评估培训项目。通过数据分析、个性化学习路径和智能化评估,AI不仅提升了培训的效果,还优化了学习体验

本课程旨在深入探讨AI在培训管理中的应用场景,通过分解培训管理常用场景,在场景中运用AI技术进行案例分析和实践演练,帮助培训管理者掌握AI技术在培训管理中的实操应用,从而提升培训效果,推动企业人才发展

课程时间

1天

授课方式

讲授、案例学习、模拟演练等

课程内容重点

01认知AI
02AI的发展趋势
03AI的基本概念
04AI技术的演变与当前趋势
05AI如何改变培训管理的传统模式

讲师介绍

马平霞 讲师头像

马平霞

企业人才发展与内部师资培养专家

16年人才发展实战经验,历任宝能、招商局、华大基因培训负责人。擅长内训师体系建设、导师带教及培训项目运营,累计授课千余场,服务企业200多家。持有高级培训管理师与心理咨询师双认证,致力于为企业构建可持续的内部师资生态

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+培训管理实操应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

培训管理者、培训专员、企业学习与发展负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕认知AI校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、案例学习、模拟演练等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配