课程总览
一、AI驱动的培训需求调研与项目计划
- 案例：电商客服团队新人入职培训项目背景
- 智能需求调研设计
- 深度访谈（深度挖掘）：设计访谈方案、访谈提纲生成、访谈分析框架
- 工作观察与版本分析（行为观察）：观察目标与方法设计、绩效差距分析
- 焦点小组（群体共识）：研讨会设计、议程设计、AI实时支持、会后智能总结
- 工具：DeepSeek、通义千问、腾讯元宝
- 练习：为该项目设计完整的混合调研方案（至少包含问卷+深度访谈）
- 基于数据分析的决策
- 数据清洗与预处理：多源数据整理、开放题归类、数据标准化
- 描述性整合：多数据可视化建议、初步发现提炼
二、AI赋能的课程开发与资源制作
- 1. 智能课程大纲开发
- 课程定位：业务问题诊断与能力分析、学员画像、学习目标撰写
- 内容设计：核心知识点萃取、内容逻辑排序、重难点识别、时间分配
- 体验构建：学习阶段划分、教学活动设计、参与机制构建、反馈系统设计
- 工具：DeepSeek、文心一言、Xmind
- 练习：30分钟内产出《客服沟通技巧》 课程三级大纲（含教学目标、教学方法）
- 2. 课件PPT与配套学习材料生成
- 关键配套材料生成：学员手册开发、讲师手册制作、测试题库开发
- 工具：通义千问、即梦、Canva、DeepSeek
- 练习：使用AI工具在1小时内产出课件PPT（结构完整，含视觉化图表、互动设计）
三、AI赋能的培训实施、评估与迭代
