课程总览
一、AI赋能知识点规划
- 工具：Deepseek
- 2. 设计逻辑：为什么——是什么——做什么——怎么做
- 共创：利用Deepseek设定课题，规划知识点
二、AI赋能寻找理论依据（保证知识点正确性）
- 理论依据的来源
- 1. 国家正是出版的技术、运营、管理、心理、社科等的书籍、政策等
- 2. 国内外技术、管理、心理哲学等的研究成果
- 3. 企业家、技术专家等在企业内部实践后的总结（经验萃取）
- 工具：秘塔搜索
- 案例解析：课程知识点的理论依据包含哪些
- 共创：为每个关键的知识点找到理论依据
三、AI赋能课堂知识构建
- 1. 什么是课堂知识构建
- 2. 方法一：五星教学法
- 3. 方法二：四步构建
- 工具：Deepseek
- 导入——讲解、示范——分步练习——综合练习
- 案例解析：课堂四步构建解析
- 共创
- 练习：AI+人工对自己课程做课堂的知识四步构建
四、AI赋能选择学习方式
- 1. 学习金字塔
- 2. 常用的学习方法
- 工具：Deepseek
- 案例解析：企业文化的多种教学
- 共创
- 练习：结合Deepseek建议，在教学环节标注使用的教学方法
五、AI赋能设计讲义
- 工具：Deepseek+ WPS灵犀
- 原则：这一环节不要过度依赖AI
- 1. 知识点建模型：组合要点配图说
- 建设模型思路
- 案例解析：建设常用的知识点模型
- 共创
- 练习：设计自己知识点的模型
- 2. 给知识结构图取个名字
- 结构图组合命名法
- 案例解析：知识结构命名
六、设计课堂练习
- 1. 常用课堂练习分类
七、设计讲师手册
八、设计学员手册
