TTT萃课成师—AI课程迭代优化工作坊

二步曲-D：设计需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天，12小时 内训师培养
授课讲师： 戴国强 · 内训师体系建设与职场效能提升专家
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可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
TTT萃课成师—AI课程迭代优化工作坊 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

TTT萃课成师—AI课程迭代优化工作坊（1天版） 1天版

1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

适合对象

企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕一步曲-A：分析梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助二步曲-D：设计完成一次可复盘的应用演练
  • 输出三步曲-D：开发相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着人工智能技术的飞速发展，企业正经历着前所未有的变革。为了提升质量和效率，企业不仅需要先进的技术支持，更需要一支具备现代化教学能力和AI知识普及能力的内训师队伍。这些内训师不仅需要深入理解业务与产品，还需学会如何运用AI工具优化课程设计，提升培训效果，以适应数字化时代的学习需求。本课程旨在帮助企业内训师学会运用AI课程开发的核心技能与高效授课方法，成为推动企业业务创新与人才培养的关键力量

本课程将从分析、设计、开发、实施、评估五个步骤教会学员快速开发课程的技术，逻辑严谨，环环相扣，层层递进，课程实战性强，互动练习多，30%理论讲授，70%课堂实操练习+导师现场指导，当场出效果，学员训后可复制性强

课程时间

2天，12小时

授课方式

小组PK、头脑风暴、现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习 课程模型

课程内容重点

01一步曲-A：分析
02二步曲-D：设计
03三步曲-D：开发

课程大纲

课程总览

一、学习目标与内容
二、学习秘诀
三、成人学习的特点
四、课程开发与模型设计
  • 1. ADDIE模型

一步曲-A：分析

一、知已——培训师自我风格识别
  • 1. 培训师识别自我风格
  • 风格测试：根据测试工具，识别自我风格，有助于课程设计中要特别关注的地方
二、识彼——学员的学习特点
  • 2. 成人学习的特点
  • 现场调查：采访现场各位学员的需求与期望,并进行总结
  • 3. 课程开发与设计两大核心
  • 4. 课程设计的有效转换
  • 案例互动：通过故事进行实现
  • 5. 课程开发设计的时间安排
  • 现场互动：核心知识回顾
  • 6. AI工具介绍：DeepSeek、文心一言、ChatGPT、iSlide、通义千问、讯飞等

二步曲-D：设计

一、标题优化迭代升级
  • 1. 吸引人主标题设计的方法
  • 2. 常见设计失误的课题
  • 3. 设计好的课题名称
  • 工具：结合标题法运用AI工具现场对标题优化迭代
二、课程收益优化
  • 1. 明确培训对象
  • 2. 收益制定中常见的问题
  • 3. 如何描述课程收益
  • 梳理二、课程收益优化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：结合收益法运用AI工具现场对学员收益进行重新优化
三、课程大纲迭代升级
  • 1. 设计课程大纲的步骤
  • 1. 从课程目标出发搭建课程的一级目录
  • 2. 从模块目标出发搭建课程的二级目录
  • 3. 从子目标出发搭建课程三级目录
  • 2. 整体结构原则—金字塔原理1） 以终为始 结论先行TOPS标准2）严密论证 以上统下总分标准3）合理布局 归类分组MECE标准4）有序推进 逻辑递进三种常见顺序
  • 3. 一级结构的逻辑1）结构混乱的表现2）结构设计的作用3）结构设计的流程和方法4. 经典课程开发模型1）PRM模型2）2W1H模型3）5W2H模型4）SBS模型5）3A模型
  • 5. 课程结构化的7种模式
  • 1. 时间式
  • 2. 分类组件式
  • 3. A/B式
四、确定课程时长
  • 课堂
  • 练习：针对小组课程开发项目确定主题、分析目标学员及收益、确定时长
  • 梳理四、确定课程时长的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：结合设计的逻辑运用AI工具对课程逻辑进行迭代

三步曲-D：开发

一、课程内容的进一步开发
  • 1. 导入新知识
  • 2. 开发模块内容
  • 3. 开发案例素材
  • 4. 排版编辑（PPT、课程包、学员手册、讲师手册）
  • 梳理一、课程内容的进一步开发的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解一、课程内容的进一步开发的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 讲师手册：运用AI工具快速输出讲师手册
二、内容萃取与建模（迭代升级2.0）
  • 1. 模型1-二维矩阵的使用技巧（乔-哈里视窗）
  • 2. 模型2-流程步骤法的使用技巧（GROW）
  • 3. 模型3-概念罗列法的使用技巧（管理四大平台）
  • 4. 模型4-结构层级法的使用技巧（马斯洛需求）
  • 案例解读：复合型模型解析——（执行力模型）
  • 内容迭代：根据知识建模的方法对现有知识点进行总结梳理，形成自己的模型
三、PPT内容制作
  • 1. PPT之道—结构化思考
  • 1. 明确目标
  • 2. 收集观点
  • 3. 理顺逻辑
  • 2. PPT之法—制作原则
  • 1. 抓住眼球的主标题
  • 2. 简单完整句和字体字号
  • 3. 和谐的颜色搭配
  • 4. 画龙必点睛的图片与排版
  • 3. 庖丁解牛

四步曲-I：实施

一、备课六步曲
二、讲师手册的优化与输出
三、教学方法的优化
  • 梳理三、教学方法的优化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：结合设计的逻辑运用AI工具对课程教学方法进行设计
  • 拆解三、教学方法的优化的工具配置、提示词设计和结果校验步骤

五步曲-E：评估

一、柯氏四级评估
  • 1. 反应评估
  • 2. 学习评估
  • 3. 行为评估
  • 4. 结果评估
  • 课程评估：运用AI工具快速输出考试题库
  • 第二天 课程优化与实操
  • 第一步优化课程标题—AI
  • 梳理一、柯氏四级评估的适用场景、输入输出和使用边界
  • 第二步优化学员收益—AI
  • 拆解一、柯氏四级评估的工具配置、提示词设计和结果校验步骤

讲师介绍

戴国强 讲师头像

戴国强

内训师体系建设与职场效能提升专家

戴国强老师是TTT培训实战专家与AI办公提效专家，拥有近20年人才发展经验。曾任百度高级培训讲师及多家知名企业培训负责人，深耕内训师体系建设、商务演讲与AI智能课程开发，累计授课数千场，致力于通过数字化工具提升职场效能

金融银行电力能源通信房地产制造业互联网科技
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

帮助培训师搭建的课程开发系统思维，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用小组PK +头脑风暴+现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本？

这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异