企业内部专职或兼职内训师、需要开发新课程或优化现有课程的
TTT+DeepSeek:问题导向的全流程智能课程设计
本课程面向企业内部专职或兼职内训师、需要开发新课程或优化现有课程的,围绕培训体系建设中的实际工作场景展开,用于判断《TTT+DeepSeek:问题导向的全流程智能课程设计》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
企业内部专职或兼职内训师、需要开发新课程或优化现有课程的
课程定位与主要问题
传统课程开发周期长,依赖个人经验,需求诊断容易出现偏差,导致课程内容与实际业务痛点脱节。 隐性经验难以显性化,缺乏有效的萃取方法与工具,导致企业内部知识资产流失,难以形成可复制的标准。 课件制作耗时费力,PPT排版、配图及逻辑梳理占据大量备课时间,且视觉效果往往难以达到专业标准。 教学方法单一,缺乏互动设计与控场技巧,难以激发学员学习兴趣,培训现场参与度低,转化效果差。 面对AI技术浪潮,内训师缺乏将智能工具融入工作流的具体路径,无法利用技术手段提升工作效率与课程质量
课程适配与选型边界
这部分用于判断《TTT+DeepSeek:问题导向的全流程智能课程设计》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
传统课程开发周期长,依赖个人经验,需求诊断容易出现偏差,导致课程内容与实际业务痛点脱节。 隐性经验难以显性化,缺乏有效的萃取方法与工具,导致企业内部知识资产流失,难以形成可复制的标准。 课件制作耗时费力,PPT排版、配
课程内容应围绕培训体系建设相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及刘乃持的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较培训体系建设主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI赋能TTT——激发学员学习动机…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助选定关键主题——聚焦问题,筛选重点完成一次可复盘的应用演练
- 输出明确培训目标——梳理差距,确定目标相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在数字化转型浪潮中,企业培训面临双重挑战:传统TTT课程依赖人工经验,存在需求诊断偏差、内容迭代慢、互动形式单一等问题,导致培训效果难以量化;同时,新生代学员对个性化、即时反馈和沉浸式体验的需求激增,传统授课模式难以满足敏捷化与精准化的要求
TTT+DeepSeek双擎驱动课程应势而生,以问题导向为锚点,深度融合传统TTT方法论与AI工具DeepSeek的智能化能力。通过DeepSeek等AI工具,内训师可快速完成需求分析、知识萃取、逻辑框架搭建等耗时环节,精准定位企业痛点
本课程旨在打造人工+智能的双重竞争力:既夯实内训师在课程设计、案例演绎等核心技能,又通过DeepSeek实现智能标题优化、教学策略推荐等场景化应用,助力培训师在降低备课成本的同时,提升课程吸引力与实效性,让企业拥有一支既能驾驭人性化沟通、又能玩转智能化工具的内训师团队
1-2天
线下讲授、案例研讨、实战演练、AI工具实操、现场点评
课程内容重点
课程大纲
前言:AI赋能TTT—激发学员学习动机的学习心理
- 培训师应掌握的成人学习五大心理
- 课程设计的六大原则
- 课程激发学习动机的三个关键词与三动原则
- 戴尔经验之塔理论解析
- 激发学员学习动机的策略
- AI工具在内训师课程设计中的应用概览
第一章:选定关键主题—聚焦问题,筛选重点
- 明确问题的本质:现状与目标(标准)的差距
- 工作中问题的三个要求:难点、痛点、必须掌握的技术或任务
- 识别优质问题:小组讨论科创工作中的难点与痛点
- 问题的筛选排序与解决途径明确
- 区分培训解决的问题与管理解决的问题
- 逻辑对话——课题分析五步法(培训对象、问题、原因、解决、验证)
- 选题标准的四个维度
- 拟定标题:好标题的特质、单一标题模式与主副标题模式
- 课堂实践:完成自己课程的标题优化
- 智能需求诊断:输入实际背景数据,生成科创工作中的痛点-难点-任务
- 标题优化助手:结合课程内容,利用DeepSeek优化课程标题
第二章:明确培训目标—梳理差距,确定目标
- 分析学习内容:学员达成任务的四种程度
- 撰写培训目标的ABCD模型
- 课堂实践:写出自己课程的至少2-3个目标
- 目标智能校准:输入目标草案,DeepSeek根据SMART原则自动检测并修正表述漏洞(如可衡量性不足)
第三章:搭建课程结构—厘清逻辑,搭建框架
- 金字塔结构逻辑认知及学习:层次性模型(结构、面、线、点)
- 金字塔结构四原则:结论先行、以上统下、归纳分组、逻辑递进
- 课程结构模式:三段法(开场—主体—结尾)、流程模式、3W模式(why-what-how)、元素组合模式
- 微课的PRM模式:问题呈现-原因分析-解决方案
- 形成课程大纲五线谱:内容序列、方法序列、时间序列、情绪序列、工具序列
- 课堂实践:梳理自己课程的逻辑框架,完成授课规划表(初稿)
- 用DeepSeek生成课程大纲
第四章:设计学习内容—萃取经验,组织内容
- 学习素材积累
- 组织经验萃取:从隐性知识到显性智慧
- 定义干货:实际工作中的有效方法、工具、流程
- 经验萃取的CCK模式与流程:聚焦问题、重现情境、追溯细节、提炼方法、促进转化
- 萃取实施练习:科创工作中实际问题解决方案的方法、工具、流程、口诀萃取
- 学习内容设计:知识类、技能类、态度类学习内容的设计方法
- 案例分享:算力网络东数西算贵州枢纽实践
- 课堂实践:补充完善课程内容
- 智能经验萃取:输入工作场景描述,自动提取方法-工具-流程并生成标准化口诀
- 行业案例设计:输入知识点关键词,AI匹配跨科创行业标杆案例与适配教学方法
第五章:匹配教学方法—教学匹配,授之有方
- 原则:以培训目标为依据
- 经典的教学方法:讲授法(单向到双向)、演示教学、角色扮演、游戏教学法、案例教学、五星教学法
- 其它常见教学方法:视觉化、讨论式、情境式、体验式、翻转课堂、行动学习
- 课堂实践:在自己课程框架、知识基础上匹配教学方法
- 自动生成互动脚本:选择教学方法后,DeepSeek生成详细互动脚本(包括话术、时间分配、道具清单等)
第六章:PPT课件制作
- PPT制作的核心价值与结构
- PPT风格选择:清新、商务、中国风、简洁
- PPT的色彩:基础知识、对比色与邻近色、单色/邻近色/对比色搭配
- PPT的布局:上下分割、留天留底、左右二分、对角二分、黄金分割
- PPT中的图片:风格、意境、色彩、来源及处理技巧
- PPT中SMART原则的应用
- PPT的动画:出现与消失、操作实操
- PPT的文案:字体、排版、文案风格
- 智能PPT生成:上传课程大纲,自动生成符合企业VI的PPT初稿(含图表/图标/动画模板)
- AI视觉优化:对现有PPT进行智能诊断,优化配色对比度、图文比例、字体层级
课程验收及考评
- 学员说课和试讲:每人限时5-10分钟
- 讲师依据评价表进行打分与针对性点评
- 评价维度:授课技巧(台风、语言)、互动控场、课程设计(逻辑)、内容设计(案例与方法)、课件制作(PPT美观度)
讲师介绍
刘乃持
管理技能与思考力训练专家
刘乃持,管理技能与思考力训练专家,19年实战经验。曾任人力资源总监、商学院院长,专注管理者技能提升与内训师体系建设。累计授课数千场,年均返聘率高,服务数百家知名企业。可结合TTT内训师培养版方向补充授课视角,聚焦内训师选拔、培养、课程开发
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《TTT+DeepSeek:问题导向的全流程智能课程设计》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《TTT+DeepSeek:问题导向的全流程智能课程设计》适合哪些企业或学员?
适合企业内部专职或兼职内训师、需要开发新课程或优化现有课程的。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
传统课程开发周期长,依赖个人经验,需求诊断容易出现偏差,导致课程内容与实际业务痛点脱节。 隐性经验难以显性化,缺乏有效的萃取方法与工具,导致企业内部知识资产流失,难以形成可复制的标准。 课件制作耗时费力,PPT排版、配。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对培训体系建设的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合培训体系建设相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准