精华版：萃课成师—AI课程开发与授课技巧训练营

课程大纲

课程总览

内容重点

第一天课程设计与开发
上午
导引：您有没有遇到过以下的问题？

有效进行课程设计

一、AI工具对比分析

1. 文心一言等7种工具分析
2. 万能提示词公式
3. AI课程开发的运用

二、知已——培训师自我风格识别

1. 培训师识别自我风格
风格测试：根据测试工具，识别自我风格，有助于课程设计中要特别关注的地方

三、识彼——学员的学习特点

2. 成人学习的特点
现场调查：采访现场各位学员的需求与期望,并进行总结
3. 课程开发与设计两大核心
4. 课程设计的有效转换
案例互动：通过故事进行实现
5. 课程开发设计的时间安排
6. 培训结构化模型
7. 课程系统设计模型
AI工具介绍：文心一言、ChatGPT、iSlide、通义千问、讯飞等
现场互动：核心知识回顾

培训师——编

一、标题优化迭代升级

1. 吸引人主标题设计的方法
2. 常见设计失误的课题
3. 设计好的课题名称
工具：结合标题法运用AI工具现场对标题优化迭代

二、课程收益优化

1. 明确培训对象
2. 收益制定中常见的问题
3. 如何描述课程收益
梳理二、课程收益优化的适用场景、输入输出和使用边界
工具：结合收益法运用AI工具现场对学员收益进行重新优化

三、课程大纲迭代升级

1. 设计课程大纲的步骤
1. 从课程目标出发搭建课程的一级目录
2. 从模块目标出发搭建课程的二级目录
3. 从子目标出发搭建课程三级目录
2. 整体结构原则—金字塔原理1）以终为始结论先行TOPS标准2）严密论证以上统下总分标准3）合理布局归类分组MECE标准4）有序推进逻辑递进三种常见顺序
3. 一级结构的逻辑1）结构混乱的表现2）结构设计的作用3）结构设计的流程和方法4. 经典课程开发模型1）PRM模型2）2W1H模型3）5W2H模型4）SBS模型5）3A模型
5. 课程结构化的7种模式
1. 时间式
2. 分类组件式
3. A/B式

四、确定课程时长

课堂
练习：针对小组课程开发项目确定主题、分析目标学员及收益、确定时长
梳理四、确定课程时长的适用场景、输入输出和使用边界
工具：结合设计的逻辑运用AI工具对课程逻辑进行迭代

五、课程内容的进一步开发

1. 导入新知识
2. 开发模块内容
3. 开发案例素材
4. 排版编辑（PPT、课程包、学员手册、讲师手册）
梳理五、课程内容的进一步开发的适用场景、输入输出和使用边界
工具：运用AI工具进行PPT课件的迭代升级
讲师手册：运用AI工具快速输出讲师手册
晚间（现场制作）
1. 课件开发与制作（按照所提供的课程大纲工具完成课程逻辑架构的设计，输出电子版课程大纲）
2. 讲师辅导

经验萃取

一、企业内部经验

游戏互动：通过游戏互动引导出课程内容，让学员从中进行总结与反思
1. 什么是经验
2. 经验的价值
3. 经验形成的两条途径
1. 成功
2. 失败
4. 经验的三种类型
1. 个人经验
2. 团队经验
3. 组织经验

二、经验模型

1. 经验萃取的基本模型
1. 挖掘
2. 萃取
3. 建模
下午

萃取方法与工具

一、萃取经验的着手点

1. 差距
2. 战略

二、什么样的经验更有萃取价值？

1. 基于岗位分析的聚焦
2. 三种特征的评估
工具：聚焦评估表

三、经验萃取的四个层级

1. 思维层面
2. 规律层面
3. 行为层面
4. 转化层面

四、基于人性的萃取导向

1. 情感与价值

五、经验挖掘——访谈技术

1. 教练式引导技术ORID
1. O-事实
2. R-感受
3. I-诠释
4. D-行动
2. 五步访谈法
练习：如何呈现具体的事件？
梳理五、经验挖掘——访谈技术的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具在经验萃取中观察者的使用

六、萃取经验——反思与概念化

1. 归类
2. 对比
3. 抽取
工具：经验萃取推介表（共性、差异、实质、延展、建模）
梳理六、萃取经验——反思与概念化的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具运用知识建模与结构梳理

七、构建模型

1. 模型1-二维矩阵的使用技巧（乔-哈里视窗）
2. 模型2-流程步骤法的使用技巧（GROW）
3. 模型3-概念罗列法的使用技巧（管理四大平台）
4. 模型4-结构层级法的使用技巧（马斯洛需求）
案例解读：复合型模型解析——（执行力模型）
内容迭代：根据知识建模的方法对现有知识点进行总结梳理，形成自己的模型
梳理七、构建模型的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具进行知识建模
晚间实操（现场制作）
1. 课件开发与制作（按照所提供的课程大纲工具完成课程设计，并进行PPT制作）

PPT内容呈现

内容重点

1. PPT之道—结构化思考
1. 明确目标
2. 收集观点
3. 理顺逻辑

培训师——导

一、主流的培训方法

1. 讲授教学法
带教
练习：学员按教学方法现场进行情景演练
2. 角色扮演法
情景模拟：学员按规定情景进行现场演练
3. 演示（模拟）教学法
练习：按真实授课情景带学员进入《看电影学人际沟通》现场授课示范
第四天
梳理一、主流的培训方法的适用场景、输入输出和使用边界
4. 游戏（体验式）教学法

培训师——演

一、外在表达技巧

1. 服饰形象
2. 姿态走位
3. 手势动作
4. 表情眼神
现场
演练：学员上台进行1分钟现场展示

二、呈现演绎技巧

1. 语言技巧
1. 语言表达的3个原则
2. 语言表过的8项注意
3. 提升表达语言的能力方法
现场训练：学员会根据每一小节的要求进行现场训练
2. 发音训练
3. 如何克服紧张
1. 分析紧张的来源
2. 应对紧张方法与准备工作
3. 建立自信-由外而内

三、互动控场技巧

1. 魅力互动的方法
1. 引导式
2. 体验式
3. 启发式
4. 情境式
5. 问题式
6. 激励式
2. 提问与应答技巧
1. 回答问题的原则
3. 课堂掌控技巧

一、五轮综合演练——现场模拟演练

适合对象

企业内部兼职讲师、候选讲师、培训工作人员、中高层管理人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕有效进行课程设计梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助培训师——编完成一次可复盘的应用演练
输出天课程设计与开发相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着人工智能技术的飞速发展，各行各业正经历着前所未有的变革。为了提升服务质量和效率，企业不仅需要先进的技术支持，更需要一支具备现代化教学能力和AI知识普及能力的内训师队伍。这些内训师不仅需要深入理解业务与产品，还需学会如何运用AI工具优化课程设计，提升培训效果，以适应数字化时代的学习需求。本课程旨在帮助内训师学会运用AI课程开发的核心技能与高效授课方法，成为推动企业业务创新与人才培养的关键力量

本课程本课程将围绕培训师的编、导、演三大技能及第通过AI技巧进行课程设计开发，共同萃取和提炼出常规修炼技能以及如何提高课程内容设计的技能，较为全面的提升当下培训师的授课综合能力

企业内部培训师成长历程中，通常会出现下列问题

课程时间

5天

授课方式

体验式及引导式培训为主—分组竞争、案例分析、测试评估、头脑风暴、现场实操演练，70%实操，30%理论讲解，手把手带着实操

课程内容重点

01有效进行课程设计

02培训师——编

03天课程设计与开发

04导引：您有没有遇到过以下的问题？

05AI工具对比分析

讲师介绍

戴国强

内训师体系建设与职场效能提升专家

戴国强老师是TTT培训实战专家与AI办公提效专家，拥有近20年人才发展经验。曾任百度高级培训讲师及多家知名企业培训负责人，深耕内训师体系建设、商务演讲与AI智能课程开发，累计授课数千场，致力于通过数字化工具提升职场效能

金融银行电力能源通信房地产制造业互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《精华版：萃课成师—AI课程开发与授课技巧训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业内部兼职讲师、候选讲师、培训工作人员、中高层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕有效进行课程设计梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用体验式及引导式培训为主—分组竞争+案例分析 +测试评估+头脑风暴+现场实操演练，70%实操，30%理论讲解，手把手带着实操，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配