课程总览
1.1 AI平面设计体系认知
- 1. 1.1设计领域AI能力分层模型（辅助生成→协同设计→自主创作）
- 1. 1.2工具生态全景图与选型逻辑
- 1. 1.3行业应用场景库：电商视觉/政企宣传/文创品牌/社交媒体配图
1.2 AI设计全流程深度解析
- 1. 2.1创意概念生成（大语言模型）
- 2.2 AI图像生成（即梦/星流）
- 2.3 AI图像优化（Liblib）
- 1. 2.4后期精修与交付
1.3 专项设计方向AI方法论
- 1. 3.1传统平面设计：主视觉→多版式→系列化模板
- 1. 3.2文创设计：纹样生成→无缝贴图→样机适配→生产文件输出
- 3.3 LOGO与字体设计：方案筛选逻辑、字体变形参数、品牌标识组合规范
1.4 AI设计质量控制与风险规避
- 1. 4.1版权合规检查清单、内容一致性技巧、输出可修改性保障
- 1. 4.2错误案例库讲解：5个真实失败案例的根因与改进路径
- 模块负责人：AI视频制作与剪辑专业讲师
2.1 AI视频制作体系认知
- 2. 1.1视频AI生成的技术路线（文生图→图生视频→文生视频→视频编辑）
- 2. 1.2工具矩阵与应用边界
2.2 AI视频全流程深度解析
- 2. 2.1脚本与分镜生成（大语言模型）
- 2.2 AI图像生成（即梦/其他）
- 2. 2.3动态化处理
- 2.4 剪辑与合成（剪映等）
- 2.5 3D建模与AI融合（进阶）
2.3 融合拍摄的前期准备
- 2. 3.1拍摄参数对AI处理的影响（分辨率/帧率/曝光/对焦模式）
- 2. 3.2横屏（16:9）与竖屏（9:16）的构图差异与AI适配技巧
- 2. 3.3实景素材与AI生成画面的融合要点：光线方向、色温匹配、景深模拟
2.4 AI视频质量控制与局部修正
- 2. 4.1常见问题：闪烁、变形、人物不一致、运动不自然
- 2. 4.2修正方法：画面替换、抠图重绘、节奏调整、补帧
- 2. 4.3错误案例库：5类典型失败视频片段及修正方案
- 1. 最终作品文件
- 2. 创作过程记录（提示词迭代记录、工具使用截图、失败版本与改进说明）
- 3. 作品说明文档（需求背景、AI应用节点、核心问题及解决方法）
