适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI在理财经理工作中的应用
财富管理新挑战——AI如何应对巨变时代之后继续拆到AI在理财规划和资产配置应用和AI精准营销——在客户需求和营销语言中的应用,让参训团队知道第一轮该跟进什么
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面向保险业务场景,对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
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课程大纲
财富管理新挑战——AI如何应对巨变时代
- 1. 宏观变局下的财富管理痛点
- 房产拐点、股市震荡、利率下行与老龄化冲击
- 传统人工配置的局限:信息滞后、情绪偏差、策略僵化
- 2. AI工具的三大核心优势
- 实时数据处理:整合全球市场数据(利率、汇率、政策),预判股债拐点
AI在理财规划和资产配置应用
- 1. 数据驱动决策:通过AI学习分析客户收支、负债等数据,优化现金规划和消费建议
- 2. AI工具应用:利用AI解析政策、市场信息,自动生成教育、养老储备方案
- 3. AI生成理财建议书:基于客户风险偏好和目标,AI组合推荐基金、保险等产品,知识图谱整合家庭关系、资产分布,自动生成建议书
AI精准营销——在客户需求和营销语言中的应用
- 企业主客群
- 痛点:资产缩水、资产隔离、税务筹划、家企混同
- AI解读:用接地气的语言3分钟生成话术并解决异议
- 白领客群
- 痛点:房贷压力、子女费用、养老金不足
识别AI在财富管理的幻觉和陷阱
- 1. 数据偏差误导:数据不准确或者过时,导致方案过时或者不能适应客户需求
- 2. 算法黑箱依赖:决策逻辑不透明,顾问盲目信任,导致不能满足客户实际需求
- 3. 模型过度拟合:精准回测表现,但无法分析预测未来,导致实盘失效概率高
- 4. 情感替代幻觉:过度追求理性化,忽视人性与主观需求适配,导致完美主义错误
- 5. 黑天鹅盲区:无法预判极端事件,加剧没有识别风险,导致风险加大或者错失机会
适合对象
银行/保险/证券从业者
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕财富管理新挑战——AI如何应对巨变…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助AI在理财规划和资产配置应用完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI精准营销——在客户需求和营销语…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
当前财富管理行业面临竞争激烈、资产波动、客户需求分化、同质化低水平竞争等几大痛点,传统人力堆砌模式难以为继。AI技术(如智能分析、自动化工具)正在辅助客户经理提升效率、提供营销话术、优化资产配置、生成理财建议和和优化投资组合意义重大
本课程从财富管理实战出发,聚焦AI工具在客户分析、营销话术、资产配置、投资组合中的具体应用,帮助财富顾问用AI解决展业难题,并避免盲目使用AI带来的幻觉和陷阱
1天
课程内容重点
讲师介绍
王俊峙
国家高级理财规划师
宏观经济与财富管理实战专家,国家高级理财规划师,中国独立理财协会创始人。深耕宏观经济、资产配置及AI金融应用28年,累计授课1000+场,致力于通过AI技术赋能金融机构营销转化与客户经营
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
银行/保险/证券从业者。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕财富管理新挑战——AI如何应对巨变…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配