课程总览
内容重点
- 第1天：瓶颈诊断与创新方法论
AI驱动协同创新｜AI+用户思维优化业务流程、重塑工作流
AI驱动协同创新｜AI+用户思维优化业…不只补概念，更关注效率瓶颈深度诊断与数据驱动分析、组合创新方法论 + 设计思维在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
蔡元 · 创新思维与数智化效能专家
课程大纲
效率瓶颈深度诊断与数据驱动分析
1.1 价值流轻量分析：找出三大浪费
- 高耗时、重复性、低价值的任务识别
- 用AI辅助分析日志、邮件、工单系统，自动圈定拥堵节点
1.2 四岗位典型瓶颈案例预分析
- 基建：图纸变更确认周期长、验收报告反复修改
- 培训：课程开发重复劳动、培训效果数据离散
- 园区运营：巡检数据人工录入易错、报修派单依赖手动
- 行政：公文会签周期长、资产台账更新滞后
1.3 实操：用AI分析个人工作日志
- 学员匿名上传典型一日工作记录，AI自动标注可自动化任务
组合创新方法论 + 设计思维
2.1 组合创新方法论：旧要素的新组合
- 熊彼特创新理论、克里斯坦森任务达成思想
- 核心公式：AI能力 × 业务场景 × 现有资源 = 创新工作流
- 操作步骤
- 拆解现有流程为最小任务单元
- 列出可用的AI能力（生成、分类、提取、预测、自动化）
- 进行跨界组合：将A场景的AI用法迁移到B场景
- ④ 形成MVP工作流假设
2.2 设计思维创新流程（IDEO）
- 五步法
- 共情：深度访谈一线员工，挖掘真实痛点
- 定义：用用户旅程地图锁定关键摩擦点
- 构思：头脑风暴+组合创新矩阵，生成多个AI介入方案
- 原型：快速搭建低代码工作流（Dify/Make）
- 测试：小范围验证，收集反馈迭代
2.3 用户思维创新：促进协同创新的三大杠杆
- 用户视角迁移：从我能让AI做什么转向用户真正需要什么
- 协同共创工作坊：跨岗位用户共同绘制当前旅程 vs 未来旅程
- 反馈闭环设计：让一线用户参与工作流优化投票与标签化建议
AI工作流设计五步法 + 岗位任务拆解
3.1 AI工作流设计五步法（融合设计思维与组合创新）
- → ① 用户旅程拆解
- → ② 组合创新点定位
- → ③ 工具链选型
- → ④ 原型搭建
- → ⑤ 用户测试迭代
3.2 工具速学：无代码工作流平台
- 搭建一个合同审核工作流
3.3 分组任务：选择本岗位一个高频流程进行拆解
- 每组5-6人（基建、培训、园区运营、行政混合或按岗分组）
- 用用户旅程地图画出当前流程，标注痛点与AI结合机会
- 运用组合创新矩阵：将AI能力（如OCR、摘要、分类）与任务单元重新组合
- 每组选出1个待改造流程作为设计标的
- 案例：培训岗将新员工入职考试出题拆解
- 第2天：专属工作流搭建、协同创新与落地路演
四大岗位专属AI工作流深度实践（含协同创新）
4.1 基建岗：图纸变更与验收自动化工作流
- 输入：变更单（PDF/图片）
- AI提取变更位置、原因、影响工期
- 创新点：组合了OCR+语义比对+自动路由
4.2 培训岗：AI辅助课程开发 + 效果评估闭环
- 输入：业务案例、能力要求
- 用户思维融入
4.3 园区运营岗：巡检-报修-分析智能闭环
- 组合创新：将图像识别+RPA派单+预测性维护组合
4.4 行政综合岗：公文与资产全域智能管理 + 跨部门协同创新
- 公文：收文自动摘要 → 匹配责任人 → 拟办意见 → 跟踪办结
- 资产：邮件/表单资产变动 → AI更新台账 → 自动生成盘点差异
设计思维驱动的路演与用户验证
5.1 各组展示设计的工作流方案
- 原瓶颈（用户旅程痛点）
- 组合创新点（哪些旧要素如何重新组合）
- AI介入方式与工具路径
- 如何让最终用户参与测试
- 导师与跨组点评
5.2 模拟用户测试环节
- 每组扮演目标用户，吐槽式反馈
- 迭代改进：根据反馈快速调整工作流
5.3 工作流上线后的数据埋点与A/B测试
- 设置效率指标（耗时、错误率、满意度）
- 对比人工基线 vs AI工作流效果
协同创新行动契约
6.1 跨岗位协同创新计划
- 组建AI+业务创新小组
- 共同承诺：两周内设计并测试一条跨部门AI协同工作流
6.2 结业成果交付
- 《岗位AI工作流设计文档》
6.3 后续支持与激励
- 优秀方案推荐参加广东移动内部创新大赛
适合对象
基建岗、培训岗、园区运营岗、行政综合岗 课程设计：20%模型讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景演练 + 15%学员汇报 + 10%复盘
课程定位与主要问题
《AI驱动协同创新｜AI+用户思维优化业…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕效率瓶颈深度诊断与数据驱动分析明确判断口径和处理优先级
- 用组合创新方法论 + 设计思维安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI工作流设计五步法 + 岗位任务…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
完成一阶办公提效层级的培训后，员工已具备单点使用AI工具的能力。然而，要真正实现AI对公司业务的深度赋能，必须从点状提效走向线状协同，即识别业务流程中的效率瓶颈，构建岗位专属的AI工作流，并驱动跨部门协同创新
当前，广东移动内部各岗位依然存在大量高耗时、低价值、重复性的流程环节：基建图纸变更确认周期长、培训课程开发重复劳动、园区巡检数据人工易错、行政公文会签流转缓慢。这些问题仅靠单点AI工具无法根治，需要系统化的流程改造方法论
课程以业务融合与协同创新为核心，引入组合创新方法论（将AI能力、业务场景、现有资源进行新组合）、设计思维创新流程（共情-定义-构思-原型-测试）以及用户思维创新杠杆（用户旅程地图、跨部门共创、反馈闭环）。学员将学会用价值流分析定位瓶颈，运用无代码工作流平台（Make、Dify、n8n）搭建可运行的岗位专属AI工作流，并通过用户测试与数据埋点持续迭代
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01效率瓶颈深度诊断与数据驱动分析
02组合创新方法论 + 设计思维
03AI工作流设计五步法 + 岗位任务拆解
04四大岗位专属AI工作流深度实践（含协同创新）
05协同创新行动契约
讲师介绍
蔡元
创新思维与数智化效能专家
创新思维与数智化效能专家。中科院心理所硕士，AI创新专家。专注创新思维与数智化效能十余年，融合AI技术与思维工具。累计培训超2000场，服务300+企业，课程好评率97%
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本课程页面围绕《AI驱动协同创新｜AI+用户思维优化业务流程、重塑工作流》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
基建岗、培训岗、园区运营岗、行政综合岗 课程设计：20%模型讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景演练 + 15%学员汇报 + 10%复盘。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕效率瓶颈深度诊断与数据驱动分析明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
