企业人力资源总监
AI赋能人效提升
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI赋能人效提升》以单元 组织人效提升的底层逻辑与AI转型机遇等课程模块作为选型线索，帮助企业人力资源总监，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
张国良 · 人力资源与组织效能专家
适合对象
企业人力资源总监
课程定位与主要问题
人力成本持续攀升，传统管理模式效率低下，难以应对复杂多变的经营环境 HR工作流程繁琐且依赖人工，容易出现人为误差，导致组织整体效能低下 对AI技术应用认知碎片化，缺乏系统性落地方案，无法有效转化为生产力 招聘、培训、绩效等核心模块数据孤岛严重，缺乏基于数据的精准决策支持 员工能力与业务需求脱节，传统培训与绩效评估方式滞后，难以激发员工潜能
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI赋能人效提升》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI赋能人效提升》的训练重点包括单元 组织人效提升的底层逻辑与AI转型机遇、单元 AI赋能组织人效提升方法等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI赋能人效提升》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及张国良的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 单元 组织人效提升的底层逻辑与AI…和单元 AI赋能组织人效提升方法会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：单元 AI在人工效能提升场景化实战…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字化转型浪潮与VUCA环境的双重影响下，组织人效提升已成为企业突破增长瓶颈的关键。随着人力成本攀升和管理复杂度加剧，传统依赖大量人力投入、流程繁琐且易出错的管理模式已难以适应快速变化的市场需求，企业面临严峻的效能挑战
AI技术的突破性发展为组织效能优化提供了全新路径。从人才选拔、流程自动化到决策支持，AI正在重构组织效率的底层逻辑。然而，目前多数企业对AI应用的认知仍停留在单一工具层面，缺乏系统性的战略框架与落地方案，导致技术红利未能充分释放
本课程结合全球领先企业的实战案例，深度解构组织人效提升的底层逻辑，建立AI赋能的完整认知框架。课程聚焦战略规划与执行工具的融合，涵盖招聘、培训、绩效、薪酬和员工关系等全场景应用，通过实操演练与数据建模训练，助力企业实现从经验驱动到智能驱动的跨越式升级
课程时间
1-2天
授课方式
线下讲授、案例研讨、实操演练
课程内容重点
01单元 组织人效提升的底层逻辑与AI转型机遇
02单元 AI赋能组织人效提升方法
03单元 AI在人工效能提升场景化实战运用
课程大纲
第一单元 组织人效提升的底层逻辑与AI转型机遇
数字化时代的人效革命
- VUCA环境下的组织效能挑战：警惕鲍莫尔成本病
- 企业经营的三种利润模式解析
- 人工效能提升的剪刀差和黄金不等式
- 工具应用：人力资源效能矩阵
- 人力成本的量化与控化：人效和钱效的双重管控
- 3R原则：人效分析的操作框架与案例解析
- 利用AI进行组织人效分析与诊断
AI技术与人效管理的融合演进
- AI改变企业人力结构：减少重复性低效岗位
- 案例：某公司AI视觉检测替代人工质检和客服
- AI增强员工工作效率：自动化处理繁琐任务
- 案例：某公司AI简历筛选系统提升效率70%以上
- AI提高工作质量：降低合规风险与争议成本
- 案例：某科技公司采用AI审核劳动合同降低劳动争议
第二单元 AI赋能组织人效提升方法
人效提升的模型设计与方法论
- 组织人效提升的B-TOP模型详解
- 效能进阶路径：从资效、人效、知效到智效
- 组织人效提升的四大核心方法
- 正向降低法：减少开支，消除无效和低效成本
- 反向降低法：驱动员工人工效能提升
- 结构调整法：调整人工成本结构，增加变动比例
- 比较降低法：采用低成本作业模式替代高成本人工
学会与AI交互进行人效提升
- 用AI进行人才盘点，精准识别低效员工
- 用AI找到业务痛点，赋能效能提升
- 用AI进行人工成本结构分析，拟定改进方案
- 用AI替代人工操作，降低人工投入
- 第1种交互法：RTRF公式提问法（角色-任务-结果-格式）
- 第2种交互法：指令式提问，生成高质量内容
- 第3种交互法：角色扮演式提问，生成多样化内容
- 第4种交互法：示例式提问，生成符合需求的内容
- 第5种交互法：模板式提问，快速生成标准化内容
第三单元 AI在人工效能提升场景化实战运用
AI赋能招聘：提升效率与降低成本
- 用AI构建岗位人才画像，快速搭建面试基础
- 用AI快速筛选简历，大幅提高筛选效率
- 用AI自动生成STAR面试问题题库
- 用AI在线分析候选人匹配度
- AI进行招聘数据分析，快速复盘招聘效能
- 案例：某跨国公司利用AI智能招聘缩短周期、降低费用
AIHR数字分身：驱动培训效果提升
- AI设计培训需求调研，精准挖掘业务痛点
- AI赋能课程开发，让课程开发效率翻倍
- AI制作数字人微课，提高课程学习覆盖率
- AI设计培训项目，提升项目吸引力
- AI助力岗位经验萃取，传承岗位知识精华
- 案例：某公司利用虚拟仿真技术和AI教练降低培训费用
AI赋能绩效管理：撬动组织绩效
- 目标设定的万能公式：QQTCS法则
- 用AI按照QQTCS提取岗位的KPI指标
- BSC四维雷达：从战略模糊到执行清晰的AI破壁术
- KPI智能工厂：产出即战力的指标生成系统
- 智能复盘与数据棱镜：从结果数据到行为数据的穿透分析
- 用AI盘点员工，诊断绩效问题并驱动效能提升
- 案例：某公司利用PD@GEAI绩效管理系统驱动提升
AI赋能薪酬管理：提高薪酬ROI指数
- 岗位价值评估与解析：双维度结合评价
- 用AI做外部薪酬数据调查（如秘塔+Deepseek）
- 薪酬内部诊断：形成分析报告与调薪方案
- 薪酬体检：策略性、有效性、竞争性三维穿透扫描
- 案例：某公司发现N个隐形薪酬问题的AI洞察
- 薪酬调整方案：用AI比对方案并形成最佳建议
- 辅助宽带薪酬体系设计：基于Excel与岗位价值评估
- 案例：某企业的薪酬表自动生成与分析
AI赋能员工关系：降低离职率与风险
- 合规管理的诊断分析：有效解决人力资源管理隐患
- 案例：某企业HR部门用通义法睿做合规顾问
- AI进行离职预测：挖掘离职真相，促进有效留人
- 案例：离职员工微建模，招聘与留人策略双管齐下
- 员工劳动纠纷策略生成器：补齐资料，生成应对策略
- 用智能体与员工及时进行福利答疑、制度查询
- 案例：某公司的制度智能体进行员工制度答疑
- AI编写离职调研问卷：挖掘员工真实声音
- 利用AI技术分析员工情绪和行为数据并进行及时干预
讲师介绍
张国良
人力资源与组织效能专家
张国良，人力资源与组织效能专家，拥有20余年实战经验，曾任世界500强人力资源总监。擅长绩效管理与人才发展，累计培训840多家企业，致力于通过OKR、战略解码等工具提升组织效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能人效提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI赋能人效提升》适合哪些企业或学员？
《AI赋能人效提升》适合企业人力资源总监。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI赋能人效提升》当前呈现的核心模块包括单元 组织人效提升的底层逻辑与AI转型机遇、单元 AI赋能组织人效提升方法等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
