一、AI+数据分析初接触
- 生成式AI很难懂?3个例子了解AIGC的定义、发展历程及底层原理
- 不满意AI的回答?3大原则和6大提问技巧教你更好地和AI沟通
- 提示词的底层原理
- 提示词框架
- 实操:体验不同提示词得到的不同结果
- 自然语言处理能力和AI工具详析
- 理解能力:文本摘要|关键词抽取|情感分析
- 表达能力:文案创作|文本纠错|信息结构化
- 衍生能力:AI搜索|问题回答|上下文关联|机器翻译
- 理解大语言模型如何在数据分析各环节中赋能
AI+数据分析初接触会打开第一轮讨论,生成式AI很难懂?3个例子了解AIGC的定义、…与不满意AI的回答?3大原则和6大提问技巧教你更…负责把练习结果接到后续工作
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
在当今数据驱动的时代,数据分析至关重要。然而,传统数据分析方法繁琐且耗时,尤其面对海量数据时。随着AIGC技术的兴起,数据分析正迎来变革
本课程旨在教授如何利用AIGC技术强大的智能化、自动化和精准化特点辅助Excel、SQL和Python进行高效数据分析。课程涵盖数据准备、清洗、转换、分析与建模等环节,助力实现自动化和智能化
学习后,你将掌握AIGC核心原理,了解如何结合数据分析软件,提升工作效率和深度,为职业发展助力
1天,6小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
AI赋能企业数智化专家
AI赋能企业数智化专家。前索尼/甲骨文高管,工信部AI认证导师。15年跨国实战经验,擅长AI赋能转型、敏捷管理及涉外商务,服务学员超万人,返聘率98%,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页本课程页面围绕《AI高效职场:数据分析与业务洞察能力提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
原理工具精掌握:明晰生成式AI等AIGC工具的原理和发展历史;沟通AI有妙招:运用提示词原则与技巧,让AI精准回应需求。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配