AIGC爆款应用实战

AIGC爆款应用实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 丛兴飞 · AI人工智能实战专家
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课程大纲

第一章 一起登陆AI星球——建立对AIGC的清晰认知

一、登陆AI星球
  • 1. AI的4要素
  • 1. 算法 2）算力 3）数据 4）
  • 2：AI的4个关键技术领域
  • 1. Machine Learning机器学习
  • 2. NLP 自然语言处理
  • 3. Deep Learning深度学习
  • 4. CV 计算机视觉
  • 3. AI技术的发展：从早期的规则系统到现代的深度学习模型
二、开启AI大门：AIGC的工作原理
  • 1. AIGC的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？
  • 2. 场景应用
  • 1. 客户服务：自动回复机器人
  • 2. 内容生成：自动翻译，报告生成
  • 3. 数据分析：图表制作，数据透视
  • 互动示范：学员亲自体验AIGC的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解
三、探索AI世界：AIGC的潜力与能力边界
  • 1. AIGC的潜力
  • 1. 大信息量：超大数据（数百万行）及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项
  • 2. 高质量内容：高敏感内容（政策性文件，法律性文件，医疗健康等）的处理注意事项
  • 3. 提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升测算方式
  • 2. AIGC的能力边界
  • 1. 复杂上下文（背景）情境下的局限性，规避和优化方式
  • 2. 高精度内容时的局限性，规避和优化方式
  • 3. 场景汇总：GPT-4/O版本下的应用能力边界
  • 场景应用：有效规避AIGC的局限性
  • 1. 法律场景：法律条款解读的演示以及根因分析

第二章 Prompt Engineering 提示词工程

一、引言与目标设定
  • 介绍Prompt Engineering的概念
  • 定义与重要性
  • 当前的应用场景与趋势
  • 培训目标
  • 理解Prompt Engineering的基本原理
  • 掌握有效编写Prompt的技巧
  • 应用Prompt Engineering在实际项目中的方法
二、Prompt Engineering的基础理论
  • Prompt的结构与组成
  • Prompt的基本构成元素
  • 不同类型的Prompt：指令型、问答型、完成型
  • 语言模型的工作原理
  • 语言模型如何理解和生成文本
  • Prompt在模型中的作用
  • 影响Prompt效果的因素
  • Prompt的长度与清晰度
  • 关键词选择与上下文设置
三、编写高效Prompt的技巧
  • 明确目标与需求
  • 定义明确的任务目标
  • 分析需求，设计针对性的Prompt
  • 优化Prompt的策略
  • 简明扼要与具体化
  • 使用实例与反例
  • 逐步引导与细化问题
  • 优秀Prompt实例解析
  • 常见问题与改进方法

第三章 AIGC爆款应用（办公与研发）

一、应用场景（可基于客户需求选择或定制）
  • 1. 各类岗位工作日报/周报/月报（销售团队，运营团队等）
  • 2. 基于固定信息生成报告（如学习心得，会议纪要，分析预测）
  • 3. 产品需求说明文档生成
  • 4. 消费者/客户画像分析生成
  • 5. 市场营销分析报告/决策报告
  • 6. 进阶技能：行业战略分析报告
二、AIGC生成格式规范的报告
  • 1. 数据的提取和组织
  • 2. 内容的逻辑结构
  • 3. 格式的设置
三、操作要点
  • 1. 数据投喂的操作方法
  • 2. 核心场景的Prompt提示词
  • 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
  • 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
  • 案例：月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）
  • 练习：使用AIGC生成特定格式的报告
  • 文档摘要提炼
一、应用
  • 1：【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么？
  • 2. 会议纪要，讲话内容提炼为高质量摘要
  • 阅读笔记，读书心得，学习心得提炼总结
  • 4. 会议，采访等录音稿转换文字并提炼摘要
  • 5. 进阶技能：原创内容二次创造并进行内容深化
二、文档中提取关键摘要
  • 1. 通过AIGC提炼重要信息
  • 2. 通过AIGC提高阅读效率
三、学习实践
  • 案例：长篇市场分析报告摘要，并进行二次深化创作
  • 1. 文档投喂
  • 2. 提取文档的关键内容和要点
  • 3. 控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词
  • 自动做PPT
一、应用
  • 1：工作总结
  • 2. 企业介绍
  • 3. 技能培训
  • 4. 产品介绍

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 提升AI技术理解力：快速掌握AI底层逻辑
  • 提升AI应用能力，推动工作效能提升
  • 了解主流AI工具，掌握AI应用最佳实践
  • 提升AI研发能力，把握AI在程序开发中的应用

课程背景与交付信息

我们不会被AI代替，但善用AI的人，会替代我们

这是一门专门针对提升工作效率，释放岗位产能的AI爆款场景实战营！每员工都可以拥有一个智能办公助手，能帮员工快速处理海量信息，生成高质量的文档，甚至为员工提供创意和建议

无论是撰写报告、制定计划，还是处理数据分析，都能让工作事半功倍

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲授式：在确保课程易吸收的前提下，适当加入当下最尖端的科技趋势分享，采用通俗易懂的方式，不仅学员掌握技能，而且能够在未来更好地理解AI；实战演练：关键场景，每一个都以【…

课程内容重点

01一起登陆AI星球——建立对AIGC的清晰认知
02登陆AI星球
03AI的4要素
04算法 2）算力 3）数据 4）
052：AI的4个关键技术领域

讲师介绍

丛兴飞 讲师头像

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程差异说明

本课程页面围绕《AIGC爆款应用实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

提升AI技术理解力：快速掌握AI底层逻辑；提升AI应用能力，推动工作效能提升。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用1. 讲授式：在确保课程易吸收的前提下，适当加入当下最尖端的科技趋势分享，采用通俗易懂的方式，不仅学员掌握技能，而且能够在未来更好地理解AI 2. 实战演练：关键场景，每一个都以【…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配