AI+有效谈判:从利益协调到共识达成
- 目的: 协调双方利益,寻求共识,达成彼此接受的协议
- 应用
- 工具: BATNA(谈判协议的最佳替代方案)+ 整合式谈判四象限钻石模型 + AI利益分析
- 案例演示: 《预算博弈:某制造企业如何达成跨部门资源分配协议》
- ━ AI辅助提取双方公开诉求与潜在利益诉求
从分歧对抗到建设性动力需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
各级管理者
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
在深化改革与跨部门协同日益成为战略焦点的当下,企业普遍面临资源分配博弈、利益格局调整、冲突消耗组织效能等现实挑战——跨部门推诿、改革阻力、协作内耗直接制约降本增效与战略落地。AI技术(如DeepSeek等大语言模型)的成熟应用,为管理者提供了谈判与冲突化解副驾:能够快速分析各方利益诉求、评估最佳替代方案、诊断冲突根源、生成整合式谈判话术,并辅助设计针对不同角色的协作方案,帮助管理者从零和博弈迈向人机协同的共赢谈判
当前,国家正深入推进AI+专项行动,明确要求企业在人工智能应用中强化自主创新、场景深耕与安全合规,推动AI与主责主业深度融合,同时筑牢数据安全与隐私保护底线。谈判与冲突化解往往涉及敏感信息与多方利益,更需在安全可控的前提下借助AI提升效能,确保符合国家安全与合规要求
本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的导向,聚焦安全、易用、实效三大原则。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI辅助完成BATNA分析、四象限钻石模型诊断、托马斯-基尔曼冲突策略匹配、解决问题七步法设计等核心技能。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者实现从零和博弈到人机协同的共赢谈判的跨越,系统性提升资源协调、分歧化解与优势互补的能力
1天,6小时
讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%
管理创新实践引导师
李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力
查看讲师主页本课程页面围绕《AI+谈判:人工智能驱动的谈判与冲突协同》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合各级管理者等需要系统提升相关能力的人群
掌握用AI评估谈判最佳替代方案(BATNA),设计整合式谈判策略,协调双方利益达成共识,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配