第一天：智能体认知与基础构建
导入：开启培训新纪元
- 破冰互动与案例展示：演示银行新规解读AI助教，直观认知智能体价值
- 痛点研讨：分组讨论课程开发与交付中的挑战，聚焦案例陈旧、经验难复制等问题
第一讲：AI Agent认知篇——洞悉AI智能体，为培训创新奠基
- 什么是AI Agent智能体及其核心架构精讲
- 规划（Planning）：任务拆解与步骤规划能力解析
- 工具（Tools）：搜索引擎与企业知识库插件调用机制
- 记忆（Memory）：学员档案管理与个性化辅导实现
- 行动（Action）：任务执行与交互完成能力
- AI智能体与大语言模型的本质区别对比
- Coze平台核心功能模块界面入口与作用演示
第二讲：AI Agent方法篇（上）——掌握Prompt工程，为智能体注入灵魂
- Markdown结构化提示词优势对比与分析
- AI智能体结构化提示词八股文深度解析
- 角色（Role）与简介（Profile）的身份定位技巧
- 背景（Background）与目标（Goals）的任务上下文设定
- 能力（Skills）与约束（Constrains）的专业规范界定
- 工作流程（Workflows）与示例（Examples）的逻辑构建
- 现场练习：完成提示词八股文填空练习
第二讲：AI Agent方法篇（下）——实战开发（一）：案例萃取智能体
- 场景聚焦：选定萃取主题如客户异议处理或大堂服务案例
- 流程设计：使用便利贴绘制基于STAR原则的提问流程图
- Prompt撰写：共创经验萃取大师完整Markdown提示词脚本
- 平台搭建：在Coze中创建智能体并配置人设与回复逻辑
- 测试与迭代：角色扮演互动测试，优化追问逻辑与总结能力
- 成果展示：小组演示智能体并分享设计思路
第一天复盘与答疑
- 总结Prompt Engineering在智能体开发中的核心地位
- 解答学员在首次开发中遇到的共性问题
