OpenClaw(龙虾)数字员工实战

龙虾AI工具基础介绍会打开第一轮讨论,应用场景讲解与基础使用方法教学负责把练习结果接到后续工作

人工智能应用

课程大纲

龙虾AI工具基础介绍

一、AI进化趋势速览
  • 1. 从"对话"到"执行"的本质跨越:理解智能体(Agent)与普通聊天AI(如ChatGPT、DeepSeek)的核心区别
  • 2. 智能体的核心特征:自主规划、调用工具、执行动作
二、OpenClaw(龙虾)走红原因与产品定位
  • 1. 革命性突破:为什么是这只"龙虾"引爆全球?
  • 2. 产品定位:低代码/无代码AI智能体开发与应用平台,是替你跑腿干活的"数字同事"
三、OpenClaw核心优势
  • 1. 执行而非对话:完成任务,而非仅提供建议
  • 2. 本地运行:数据不上云,企业安全可控
  • 3. 无限扩展:通过技能和插件接入任何能力
  • 4. 多渠道集成:可接入飞书、钉钉、企业微信等

应用场景讲解

一、高频办公
  • 2. Excel自动数据分析:上传表格,AI自动计算分析,生成汇总表和可视化图表
  • 3. 智能PPT生成:将万字报告快速提炼为精要PPT,或根据主题一键生成汇报材料
  • 4. 会议纪要自动生成:上传录音/文字实录,自动输出议程回顾、核心结论与待办事项
二、自动化与定时任务
  • 2. 定时提醒与监控:如"每小时提醒我喝水"或"监控股价变动并写入日历"
三、团队协作
  • 1:在群聊中作为智能助手,辅助信息查询、任务分发与跟踪

基础使用方法教学

一、安装与初始配置
  • 1. 下载安装(Windows/Mac),建议非系统盘
  • 2. 首次启动:自动安装插件运行依赖(Node.js、Python等)
  • 3. 工作空间概念:AI能访问哪些本地目录
二、界面速览
  • 1. 主区域:任务列表、对话区、结果展示
  • 2. 四个核心入口:新建任务、专家切换、技能市场、自动化设置
三、创建并运行第一个任务
  • 1. 任务(Task)定义:AI解析自然语言 → 拆解子任务 → 自动执行
  • 2. 创建任务的三种方式
  • 技巧:直接输入需求(如"把我桌面上的图片全部按日期重命名")
  • 技巧:选择工作目录(限定操作范围)
  • 技巧:上传参考文件作为上下文
  • 3. 实操
  • 演练:创建一个任务"读取指定文件夹,按扩展名分类归档"
四、专家(Expert)切换
  • 1. 切换不同大模型(混元、DeepSeek、Kimi等)和角色(办公助手、数据分析师)
  • 2. 何时需要切换:任务效果不理想时尝试更换专家

技能安装与配置

一、技能(Skill)认知
  • 1. 什么是技能:封装领域知识和操作流程的知识增强模块(类比"培训手册")
  • 2. 技能市场:自带30+,社区上万扩展
二、技能安装与配置实操
  • 1. 演示:安装"腾讯会议"或"邮箱"技能
  • 2. 学员实操:安装任意一个技能,并使用该技能完成一个简单任务(如"用邮箱技能发送一封邮件")
三、自动化(定时任务)配置
  • 1. 自动化入口:设置 → 自动化 → 新建定时任务
  • 2. 演示:创建一个自动化任务"每天早上8点抓取行业新闻,生成摘要"
  • 3. 学员实操:配置一个简单的定时提醒(如"每小时提醒我喝水")

企业通信软件接入

一、为什么需要打通企业IM?
  • 1. 让AI把结果直接送到您手机里,就像多了个同事
  • 2. 实现团队级自动化与协作
二、渠道打通实操
  • 1. 获取开发者凭证:讲解如何获取飞书/钉钉/企业微信的App ID & Secret
  • 2. 一键授权流程:在OpenClaw中完成配置与授权
三、IM交互艺术与模式
  • 1. 群聊与私聊模式:如何在团队群组中让AI辅助办公而不干扰人类对话
  • 2. 结构化表达技巧:在通讯软件中向Agent下达指令的"结构化表达"技巧
四、实战
  • 演练:全自动每日行业早报
  • 1. 场景串联:让智能体每天定时(如早晨9点)自动抓取行业热点
  • 2. 信息清洗与分发:自动去重、提炼汇总,生成结构化早报
  • 3. 全流程演示:从数据源配置、定时触发到最终推送到企业工作群的完整搭建过程

AI应用风险防控

一、安全原则
  • 1. 权限最小化原则:只给必要的权限,保护核心生产数据
  • 2. 人工确认机制:关键操作(如下单、发布指令)必须设置人工审核环节
  • 3. 技能来源管控:只使用官方或可信来源的技能插件
二、大模型技术盲点和风险预警
  • 1. 数据安全风险:案例解析某研究所数据泄露事件,学习敏感信息识别与防护
  • 2. 合规与法律风险:案例解析使用Deepseek生成虚假案例,了解知识产权风险与行业合规要求
  • 3. 模型与输出风险:认识幻觉(Hallucination)问题、偏见与歧视、提示词注入(Prompt Injection)攻击与防范
三、AI发展与未来展望
  • 1. AI走出屏幕进入物理世界:具身智能、机器人、自动驾驶、智能工厂
  • 2. 人工智能+:不是"AI替代人",是"AI + 人 = 新物种"

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕龙虾AI工具基础介绍梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助应用场景讲解完成一次可复盘的应用演练
  • 输出基础使用方法教学相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

人工智能正经历从"对话"到"执行"的跨越式进化。以大语言模型为核心的智能体技术,已不再满足于回答问题,而是开始接管浏览器、操作软件、调用工具,甚至跨平台完成任务。这一变革让"数字员工"从概念走向现实,企业及个人都面临着用AI实现自动化、降本增效的历史机遇。OpenClaw作为新一代开源智能体框架,正是这一浪潮中的代表性工具,它让每个人都能拥有自己的AI执行助手

然而,多数用户在拥抱智能体时陷入困境:面对纷繁的AI工具,分不清聊天机器人与可执行智能体的本质区别;即便安装了OpenClaw,也因缺乏系统指引而止步于"对话",无法让其真正干活;安全风险意识薄弱,随意授权导致隐私泄露或系统破坏;团队协作场景下,不知如何将AI接入企业通讯工具,形成真正的工作流。结果,智能体沦为高级玩具,自动化价值难以兑现

本课程专为希望让AI"动起来"的用户设计,提供从认知到实战的完整路径。你将重新理解智能体的定位,掌握本地部署与云端体验两种上手方式;通过高频办公场景演练,学会布置可执行任务;建立"安全先于效率"的使用观,为AI立下规矩;最终打通飞书、钉钉等企业IM,实现团队级自动化。无论你是零基础小白还是技术管理者,都能在本课程中找到让OpenClaw真正为你干活的钥匙

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01龙虾AI工具基础介绍
02应用场景讲解
03基础使用方法教学
04技能安装与配置

讲师介绍

雷曼 讲师头像

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理,北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造,拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+,单条视频播放破1300万,服务多家头部企业,助力办公效率明显差异提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《OpenClaw(龙虾)数字员工实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

看懂AI进化,明确智能体如何为企业降本增效,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配