新时期政务数字化转型策略与实践

新形势下数字政府建设与政务数字化转型和前沿科技赋能数字政府建设及创新应用会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 数字化转型

课程大纲

第一单元 新形势下数字政府建设与政务数字化转型

一、政务数字化定义和关键要素1. 城市运行核心系统全面感知
  • 2. 各项民生基础设施充分整合
  • 3. 电子政务公共服务高效敏捷
  • 4. 重点产业数字化可持续发展
  • 【案例解析】昆明市某区政务数字化建设的困惑
二、新基建助力政务数字化转型1. 国家层面为什么推进新基建2. 新一代数字基础设施:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3. 物理世界与数字世界贯通
  • 4. 数字孪生城市建模和仿真
  • 5. 大数据与人工智能赋能社会治理
  • 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来离不开算力
三、数字化升级是数字政府建设必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,政务升级新风向——保持饥饿感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
四、政务数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】某市设立办不成事反映窗口
  • 【行动指南】在目前的政务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
五、数字政府建设当前挑战及应对策略
  • 1. 战略层面数据孤岛与协同难题
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
六、政务数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】广州供电局电力大数据+政务应用
七、政务数字化转型落地实施路径
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,数据格式标准化
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 关键节点数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 对外宣导个性化

第二单元 前沿科技赋能数字政府建设及创新应用

一、国家战略和顶层设计
  • 1. 打造智能经济新形态
  • 2. 数据要素驱动的治理变革
  • 3. DeepSeek突围与科技创新
  • 4. 人工智能+行动计划的战略意义
  • 5. AI大模型对政务工作的颠覆性影响
  • 【案例解析】深圳公务员首批政务龙虾上线
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态生成解析能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
  • 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析策等……
三、AI赋能政务数字化能力提升
  • 1. 打破信息壁垒,实现数据互通
  • 2. 简化业务流程,方便群众办事
  • 3. 构建个性化、智能化服务体系
  • 4. 及时发现日常工作存在的不足
  • 5. 洞察社会治理周期性趋势走向
  • 【行动指南】如何完善政务数据治理,打通数据堵点,支撑政务+AI应用落地
四、AI+政务数字化七大场景化应用
  • 1. 高效办公:公文写作、多模态生成秒速处理
  • 2. 服务响应:热线精准回复、在线办事智能引导
  • 3. 档案管理:档案智能分类、存储、检索和调用
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和政策效果预测
  • 5. 行业监管:智能监测系统对重点领域实时监控
  • 6. 应急管理:AI辅助应急方案制定及资源调配
  • 7. 舆情导向:舆情监测分析、及时回应社会关切
五、人工智能+行动引领产业数字化变革
  • 1. 【案例解析】城市大脑——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】智能制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】数字警务——AI+实现 10 万小时视频秒级检索
六、AI驱动下前沿科技应用趋势
  • 1. 政务级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 4. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶

第三单元 政务服务思维升级与数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】某社保局干部办退休手续被业务流程搞哭了
二、服务思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点,不产品(服务)
  • 2. 做减法,不做加法(功能)
  • 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
  • 4. 避免过度的产品设计(机制)
  • 【案例解析】打通医疗费用异地报销最后一公里
三、迭代思维——持续进化能力
  • 1. 避免完美主义导致停滞
  • 2. 目标拆解为可执行步骤
  • 3. 以低成本试错获取反馈
  • 4. 想办法干掉昨天的自己
四、数据思维——数据驱动能力
  • 1. 行为数据——位置、轨迹、交易
  • 2. 消费数据——用户画像与C2B定制
  • 3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
  • 【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
五、创新思维——创造性输出能力
  • 1. 创新不是瞎折腾
  • 2. 否定是创新的开始
  • 3. 创新是有中生无
  • 4. 创新是发现更多可能性
  • 5. 脱离真实场景的创新是一厢情愿
  • 【案例解析】从山寨大国到新四大发明
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 基于数字政府建设目标,从技术升级、管理变革、满意度提升、资源整合利用等角度,制定所属部门在政务数字化转型中的具体行动计划
  • 2. 目前在社会需求洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和服务创新等方面,与先进标杆相比有哪些差距,并提出改进措施

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 新形势下数字政府建设与政务数字化转型和前沿科技赋能数字政府建设及创新应用会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:政务数字化定义和关键要素1. 城市…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

站在新的历史起点,十五五时期(2026-2030年)被定位为全面建设社会主义现代化国家进程中承前启后、夯实基础、全面发力的关键五年,其核心使命是从前期的全面布局转向推动事关中国式现代化全局的战略任务取得关键性突破。随着新一代信息技术的飞速发展,数字政府建设已成为全球治理体系变革的核心方向。我国持续推进数字政府建设,旨在通过数据要素驱动治理模式创新,提升公共服务效率与社会治理精准化水平

此前,中央全面深化改革委员会召开第二十五次会议,审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》。习近平在主持会议时强调,要全面贯彻网络强国战略,把数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府数字化、智能化运行,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力,实施政府数据资源共享开放工程,形成跨部门数据资源共享共用格局。推进AI+政务服务,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。而人工智能等新一代信息技术则是数字政务建设的有力支撑,在提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面…

政务数字化升级是我国当前阶段追求的目标,近几年,在国家政策的推动下,政务服务中运用AI、大数据技术已经取得良好成效。由各级政府部门及公共机构掌握的政务数据,是现阶段我国数量最庞大、价值密度最高的一类数据资源,是一座待挖掘的金矿,如果能被挖掘利用,将有效提高我国数字化转型和全社会发展质量。在此背景下,如何借助前沿科技应用提升政务服务水平、优化管理效能,成为政府部门亟待思考的问题

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01新形势下数字政府建设与政务数字化转型
02前沿科技赋能数字政府建设及创新应用
03政务数字化定义和关键要素1. 城市运行核心系统全面感知
04各项民生基础设施充分整合
05电子政务公共服务高效敏捷

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《新时期政务数字化转型策略与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;新形势下数字政府建设与政务数字化转型和前沿科技赋能数字政府建设及创新应用会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配