Part B:灵活使用数据分析工具

Part B:灵活使用数据分析工具的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

12小时 人工智能应用

课程大纲

Excel 入门

内容重点
  • Excel 基础知识
  • Excel 在数据分析的色应用
  • 工作表、工作簿的创建与管理技巧
  • 数据输入与编辑技巧
  • 数据整理与分析基础

Excel 进阶

内容重点
  • 数据可视化
  • 图表的创建与美化(柱状图、折线图、饼图等)
  • 迷你图的应用
  • 数据透视表与数据透视图
  • 高级函数与公式

PBI 入门

内容重点
  • PBI 基础知识
  • PBI 界面介绍与基本操作
  • 数据连接与导入
  • 数据建模基础
  • 数据可视化

PBI 进阶

内容重点
  • 高级数据建模
  • 关系的创建与管理
  • 数据聚合与分组
  • 时间智能函数的应用
  • 高级可视化技巧

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 提升个人在数据分析领域的专业技能,增强职业竞争力,拓展职业发展路径
  • 提高团队整体数据分析能力,促进团队协作和知识共享,提升团队工作效率和创新能力
  • 优化企业决策流程,提高运营效率和竞争力,促进企业的可持续发展
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  • 适合人员
  • 主要适用于 OCBC Operation and Technology(中台)部门的同事,包括数据分析师、业务分析师、运营专员、技术支持人员等,同时也适合其他部门中需要经常处理和分…
  • 教学方法

课程背景与交付信息

在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已成为企业决策的关键依据。对于 OCBC Operation and Technology(中台)部门的同事而言,熟练掌握数据分析工具如 Excel 和 PBI,能够有效提升工作效率和决策的科学性。然而,许多员工在数据分析工具的使用上存在技能短板,难以深入挖掘数据背后的价值,这不仅限制了个人职业发展,也影响了团队和企业的整体绩效。通过系统化的培训,帮助员工掌握数据分析工具的核心功能和应用技巧,使其能够熟练运用 Excel 和 PBI 处理日常工作中复杂的数据分析任务,从而为企业的…

课程时间

12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01Excel 入门
02Excel 进阶
03PBI 入门
04PBI 进阶

讲师介绍

刘凌峰 讲师头像

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《Part B:灵活使用数据分析工具》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

提升个人在数据分析领域的专业技能,增强职业竞争力,拓展职业发展路径,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:标准版:总时长 12小时,包括 Excel 入门(2 小时)、Excel 进阶(3.5 小时)、PBI 入门(3 小时)和 PBI 进阶(3.5 小时)四个部分,系统地讲解数据分析工具的核心功能和应用技巧,适合大多数学员全面学习。 课后服务 工具支持:为学员提供 Excel 和 PBI 的相关工具包,包括插件、模板等。 资料分享:分…

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配