智能工厂与节能降碳｜企业内训课程

课程大纲

智能制造与数字化转型

一、为什么要发展智能制造？

1. 中国制造改变着整个世界
2. 美国对中国制造的忧虑
3. 目前德国制造业面临的压力
4. 中国制造亟待技术跨越

二、工业4.0与智能制造

1. 工业革命发展历程
2. 数字化制造的特征
3. 智能化制造的特征

三、智能制造的背景、特征与关键技术

制造技术的发展需求和趋势
第四次工业革命：智能制造
智能制造的基本特征
智能制造关键技术
智能制造体系结构
制造装备智能化的基础
制造装备智能化的内涵

数字化车间&智能工厂规划实施路径

三、智能制造四大路径

1. 路径一：制造技术
路径二：精益化
路径三：自働化
4. 路径四：数智化
5. 路径五：管理赋能
课堂研讨
如果由你规划一家智能工厂，会优先部署哪些技术？为什么？
数字化车间如何与企业的ERP、MES等系统协同？请举例说明

智能工厂与节能降碳协同发展路径

一、核心理念与目标

二、四大协同路径

工具：碳足迹追踪数字标签系统

三、实施关键要素

技术融合框架
组织保障机制
经济效益验证
课堂研讨
智能工厂的节能降碳应从哪些环节突破？结合企业实际谈谈技术优先序
如何处理节能改造与生产稳定性之间的矛盾？有哪些缓冲策略？
如何设计可量化的碳效指标，并融入现有生产管理体系？
行动方案制定：分组设计《智能工厂节能降碳三年实施路线图》

适合对象

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

《智能工厂与节能降碳》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
围绕智能制造与数字化转型明确判断口径和处理优先级
用数字化车间&智能工厂规划实施路径安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走智能工厂与节能降碳协同发展路径相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

随着全球制造业向智能化、数字化加速转型，工业4.0、中国制造2025及双碳战略正推动企业加快智能工厂建设。数字化转型与绿色低碳发展已成为企业提升核心竞争力、优化运营效率、实现可持续发展的关键路径。然而，许多企业在推进智能工厂与数字化转型过程中，仍面临以下核心挑战

战略协同不足：智能工厂建设与节能降碳目标脱节，缺乏顶层设计与系统性融合

实施路径模糊：不清楚如何分阶段推进数字化转型，如何平衡短期收益与长期绿色竞争力

课程时间

1天，6小时

授课方式

课程讲授50%，课堂演练、案例分析及小组研讨50% 授课时间：1天，6小时/天

课程内容重点

01智能制造与数字化转型

02数字化车间&智能工厂规划实施路径

03智能工厂与节能降碳协同发展路径

讲师介绍

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《智能工厂与节能降碳》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

明确战略路径：掌握智能工厂与节能降碳融合的顶层设计方法，制定清晰的数字化绿色转型路线图，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授50%，课堂演练、案例分析及小组研讨50% 授课时间：1天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

智能工厂与节能降碳