课程总览
内容重点
- 1. 基础知识巩固：加深对统计学原理、概率论、数据分析方法等的理解，为高级分析打下坚实基础
- 3. 技术工具更新：介绍最新的统计工具与技术，优化统计工作流程，提高数据收集、处理、分析及报告编制的效率
- 4. 跨部门协作强化：提升统计部门与其他业务部门的沟通效率，确保统计需求与业务目标紧密对接
大数据挖掘与可视化呈现202409 淮河能源
提炼可落地的方法、工具和跟进要点需要明确判断口径，数据分析与统计学基础：提炼可落地的方法、工具和…负责组织练习，大数据采集与清洗方法：提炼可落地的方法、工具和…用于课后复盘
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
第一部分：数据分析与统计学基础
内容重点
- 主题1：AI智能时代如何构建数据分析能力
- 主题2：统计学原理与概率论基础
第二部分：大数据采集与清洗方法
内容重点
- 主题3：海量数据采集与整理
- 主题4：使用Power Query快速规范整理大数据
第三部分：大数据与数据挖掘
内容重点
- 主题5：大数据概念解析
- 主题6：业务分析模型：让数据分析更实战
第四部分：数据可视化技巧
内容重点
- 主题7：利用数据透视图快速可视数据
- 主题8：可视化呈现：人靠衣装马靠鞍，数据也要会包装
- 主题9：案例研究
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 专业技能提升：提升员工的数据分析能力，更新他们对统计工具和技术的理解
- 工作效率提高：通过优化工作流程，减少重复劳动，提高数据处理的效率
- 数据质量保障：降低因操作不当导致的数据错误，保障数据的准确性
查看更多收益 收起更多收益
- 沟通与协作增强：加强跨部门的沟通，确保统计需求被准确理解并满足，为企业发展提供支持
- 适合人员
- 企业的统计业务人员
课程背景与交付信息
在当今信息化高速发展的背景下，企业面临着数据爆炸的挑战。为了提升员工的专业技能，以适应市场变化和企业发展需求，在大数据挖掘与可视化领域的培训显得尤为重要。本课程旨在通过系统的培训，帮助员工巩固和更新基础理论知识，提高数据分析能力，同时促进跨部门沟通与协作，以增强企业的整体竞争力
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02第一部分：数据分析与统计学基础：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03第二部分：大数据采集与清洗方法：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04第三部分：大数据与数据挖掘：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《大数据挖掘与可视化呈现202409 淮河能源》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
专业技能提升：提升员工的数据分析能力，更新他们对统计工具和技术的理解；工作效率提高：通过优化工作流程，减少重复劳动，提高数据处理的效率。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
