课程总览
内容重点
- （训练营版）
- 工具教学场景化：操作有产出
- 训练营版
- 模块
培训体系设计：场景式学习地图开发
开营准备、成果展示和培养体系的整体认知连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
辛绛 · 企业大学建设与关键人才培养专家
课程大纲
开营准备
内容重点
- 1. 项目共识：项目顾问与甲方电话确认晋升通道、项目范围、参与人员等
- 2. 获得支持：获得企业高管的认同与支持（电话、面谈、报告）
- 3. 内部共识：选择参与者与其沟通，达成共识
开营
内容重点
- 1. 分组（按照课题组，分工），准备材料（电脑，office软件）
- 2. 建立规则与任务
- 3. 说明项目意义与重要性
成果展示
内容重点
- 1. 成果资料解说展示
- 2. 领导点评
- 3. 颁奖
培养体系的整体认知
一、企业人才培养的痛点解析
- 1. 培训与培养的区别
- 2. 能力培养与行为培养的趋势
- 案例：某企业人才培养实践心得
二、培训项目课程体系的学习原理
- 1. 721学习原理
- 2. 预-学-练-总-拓培养原理
- 3. 艾宾浩斯《遗忘曲线》
- 案例：通过记忆看学习原理
三、体系化的人才培养趋势
- 1. 什么是体系化的人才培养
- 2. 学习地图设计
- 案例：说文解字谈体系
工作与学习场景重现
一、场景重现四步法
- 1. 场景依托价值
- 2. 价值体现绩效
- 3. 绩效还原职责
- 4. 职责重现场景
- 工具表：场景重现表
- 案例：某岗位场景重现的问题点？
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
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核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起开营准备、成果展示和培养体系的整体认知，先把可落地路径说清楚。
课程时间
3天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01开营准备
02成果展示
03培养体系的整体认知
04工作与学习场景重现
讲师介绍
辛绛
企业大学建设与关键人才培养专家
上市公司企业大学校长，二十余年500强培训管理经验。擅长企业大学构建、TTT内训师培养及AI赋能人才发展，累计培养8000+名讲师，主导开发10000+门课程，是19家企业大学的构建者与关键人才复制专家
查看讲师主页课程差异说明
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
