剖析各行业经典数据分析案例
剖析各行业经典数据分析案例要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
动态商业数据分析深化培训
剖析各行业经典数据分析案例和预测性分析:根据历史数据预测未来趋势会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
预测性分析:根据历史数据预测未来趋势
预测性分析:根据历史数据预测未来趋势要点拆解
- 梳理预测性分析的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解预测性分析的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出预测性分析应用清单、质量检查表和迭代计划
课堂实战：根据历史营销业绩数据预测未来业绩情况，制定营销策略
课堂实战：根据历史营销业绩数据预测未来业绩情况，制定营销策略要点拆解
- 梳理课堂实战的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课堂实战的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课堂实战应用清单、质量检查表和迭代计划
让数据计算更准确
让数据计算更准确要点拆解
- 梳理让数据计算更准确要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解让数据计算更准确要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出让数据计算更准确要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
模块目标
模块目标要点拆解
- 梳理模块目标要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解模块目标要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出模块目标要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 剖析各行业经典数据分析案例和预测性分析:根据历史数据预测未来趋势会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：根据历史营销业绩数据预测未来业绩情…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要依靠精准的数据分析来做出快速、明智的决策。然而，许多员工在处理复杂数据、运用高级分析工具以及将数据转化为实际商业价值方面存在不足。这不仅影响了工作效率，也限制了企业的创新发展。通过本次培训，员工将掌握 Excel 和 PowerBI 等工具的高级运用技巧，提升数据分析与决策支持能力，从而在个人职业发展和企业整体效能提升方面取得显著成效，助力企业在市场中占据优势地位
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01剖析各行业经典数据分析案例
02预测性分析:根据历史数据预测未来趋势
03课堂实战：根据历史营销业绩数据预测未来业绩情况，制定营销策略
04让数据计算更准确
05模块目标
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《动态商业数据分析深化培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；剖析各行业经典数据分析案例和预测性分析:根据历史数据预测未来趋势会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
