课程总览
- 开场:承上启下,唤醒痛点(09:00-09:15)
- 互动活动:如果每天多出1小时,你最想优化哪项工作?
- 学员答案归类(文档/数据/流程/协作等等),形成白板痛点清单
办公提效——从重复劳动到智能生成(09:15-…会打开第一轮讨论,流程提效——用AI发现隐形瓶颈(10:45-1…与管理提效——数据驱动与知识沉淀(13:30-1…负责把练习结果接到后续工作
建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
承上:承接DAY1数智化战略与能力模型,聚焦如何通过工具实现战略落地
启下:为DAY3思维升级和DAY4领导力与变革提供实践基础
核心逻辑:以学员真实工作场景为锚点,通过痛点诊断(或痒点识别)- 需求拆解 -方案设计,培养AI+N的聪明工作习惯与自我提效能力
5天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
提交《个人效率痛点清单》(模板提前发放)。 课上工具包(举例,以课前设计为准) 非技术模板:《AI提问清单》《流程优化画布》《数据决策四步法检查表》。 案例素材:奔驰内部脱敏案例、外部特斯拉/谷歌等管理案例。 课后成果:《个人提效行动计划表》《高频文档AI优化方案》《流程优化优先级矩阵》 设计原则说明 问题导向:以学员痛点为起点,通过价值驱动-路径选择-杠杆加速-敏捷交付闭环培养聪明工作思维。 轻量落地:所有工具均无需代码或复杂配置,聚…
组织变革与数智化人力资源管理专家
康弘年,组织变革与人力资源管理专家,双EMBA学位。拥有二十余年实战经验,擅长战略人力资源、组织发展及AI赋能组织效能。曾任联想集团人力资源总监,现任雨林科创高级合伙人,累计授课百余场
查看讲师主页本课程页面围绕《数智化应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕办公提效——从重复劳动到智能生成(…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配