从数据到见解｜企业内训课程

课程大纲

一、让数据飞起来

一、让数据飞起来要点拆解

骗你爱上数据分析
什么是 Power BI：未来已至
从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由
数据分析思维养成
数据分析原理：其实很简单
数据分析流程概述
数据分析六部曲
高效Power BI数据分析初体验

二、数据分析入门及基本数据处理

二、数据分析入门及基本数据处理要点拆解

理解数据的颗粒度
POWER BI的数据类型与转换
数据表的三种形式：表单、清单、报表
数据表的四种操作方式：合并、拆分、计算、汇总
数据表之间三种关系：一对一、一对多、多对多

三、数据分析之方法论

三、数据分析之方法论要点拆解

对比分析法
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法

四、海纳百川之数据获取技巧

四、海纳百川之数据获取技巧要点拆解

神奇的ETL是什么
结构化数据与非结构化数据的区别
告别数据搬运工让数据自动到你的表里来
如何获取单个EXCEL文件进行分析
如何获取文本文件/CSV文件进行分析
如何获取网页的上动态数据进行分析
连接到大型数据库中获取所需的数据
多文件合并：复制和粘贴的杀手

五、让数据整理更规范

五、让数据整理更规范要点拆解

对数据行列的整理
新建列
删除列
重命名列
数据排序
对数据类型的整理
文本型数据整理
日期型数据整理
数值型数据整理
对异常数据点的处理

六、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析

六、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析要点拆解

数据查询初体验：把数据装到碗里
数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情
可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽
筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表
常见企业分析场景实战
销售趋势分析
年度增长率分析
产品生命周期分析
客户价值度分析
区域市场分析

七、让你的数据开口说话的艺术--可视化设计

七、让你的数据开口说话的艺术--可视化设计要点拆解

什么是数据可视化：视觉盛宴的开始
可视化原则：平衡的艺术
可视化设计基本要求

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

本课程秉承总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责
学习完本课程让你实现
原始数据变化，你的报表数据源自动更新变化
原始数据杂乱，你的报表可以让它们自动整理规范
原始数据庞大，你的报表可以精准分析你关心的部份
原始数据零散，你的报表可以自动关联匹配

课程背景与交付信息

这个时代，缺的不是数据，缺的是数据处理的方法；这个年头，缺的不是工具，缺的是想象力！当你还在为某份报表埋头苦干时，人家已经轻松在品尝咖啡了。因为你是在做报表，人家是在设计模型

职场中，当你还在苦练传统EXCEL冷兵器的时候，别人已经开始用枪和你对决了！EXCEL POWER BI强大到无法想象的工具，覆复你对EXCEL的传统认识，直接从刀耕火种的年代进入到自动化时代。让你具有数据抽取、数据转换、数据建模、可视化分析等全流程的功力！

不要犹豫，站在巨人的肩膀上就这么简单，跟随刘凌峰老师一起进入EXCEL POWER BI神奇的世界吧！

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01让数据飞起来

02骗你爱上数据分析

03什么是 Power BI：未来已至

04从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由

05数据分析思维养成

讲师介绍

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《从数据到见解》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

本课程秉承总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

从数据到见解