经验萃取与教练辅导｜人工智能应用培训课程

适合对象

企业高潜人员

课程定位与主要问题

课程设计、经验萃取、课堂呈现和学员转化复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《经验萃取与教练辅导》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业高潜人员

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及段良芳的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

理解经验萃取与教练辅导的核心背景、关键逻辑和应用场景
课堂设计更具体：课程涉及的主要方法、工具和实务操作要点
结合案例形成可用于企业培训和业务落地的行动思路
结合典型案例形成可复制的业务改进和落地执行方案

课程背景与交付信息

组织最大的浪费，莫过于经验的浪费。复盘作为一种重要的管理工具和方法，用于组织经验的传承，正逐渐被越来越多的企业与团队所熟知且加以运用。不过，尽管复盘的重要性已得到广泛认同，可在实际运作过程中，众多企业和团队依旧面临着一系列的挑战。例如

缺少专业的复盘流程与技巧，致使复盘行为发生变形，甚至与总结相混淆

虽然掌握复盘的方法工具，却无法与实际工作紧密结合，导致复盘效果欠佳

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

案例研讨、问题分析、视频研讨、团队学习、工具演练、场景化学习课程模型

课程内容重点

01经验萃取与教练辅导：课程设计、课堂呈现与学习转化

02课程设计：学习目标、内容结构与练习任务

03课堂呈现：互动控场、表达节奏与学员转化

04培训落地：评估反馈、课后任务与复盘改进

课程大纲

课程总览

内容重点

课程导入：复盘实战案例

经验萃取的认知和方法

一、关于经验的认知

二、经验萃取的价值

1. 经验萃取的一个目的
2. 经验萃取的两种个价值
3. 萃取成果的三种呈现形式
4. 萃取成果的四个层面：思维层面、方法层面、行为层面、应用层面
5. 经验萃取四个原则：有结构、可模仿、能排错、易应用
共创：岗位中的可萃取的主题，筛选
P1-P3岗位应知应会的知识点、技能点
画出业务流程图，关键场景提炼，产出课程主题

三、经验萃取流程五步曲

1. 定逻辑：流程法、关键要素法
2. 挖细节：关键环节、关键动作、关键要点
3. 识障碍：易错点、困难点、易忽略点
4. 配
工具：提概念、编口诀、建模型、做工具
5. 做优化：审主题、审经验、审落地
案例分析：如何做好当面销售时的异议处理
小组
练习：番茄蛋汤的经验萃取
单元回顾活动：伸展活动回顾收获

经验萃取实操

一、经验萃取两大核心工具

工具一：个人经验复盘表
时间轴：关键事件回顾
决策点：当时如何判断
成果对比：数据化验证经验价值
工具二：专家经验萃取表
情景描述：具体场景与挑战
行动路径：分步骤拆解
思维逻辑：关键判断依据

二、经验萃取产出：推广经验普及化

岗位经验操作宝典：步骤化手册（附检查清单）
岗位经验情景案例：真实案例改编+带教讨论题
岗位经验培训课程；20-30分钟微课设计
结构：痛点→方法→案例→练习
岗位经验话术、表单
小组任务：将萃取的典型经验转化为一份带教资料

三、岗位经验萃取实操

小组
讨论：展示线上运营岗的成功经验案例
小组实操：学员分组针对运营岗进行经验萃取，运用所学方法和工具
成果展示与点评：每组展示萃取成果，讲师进行点评和指导
PART 2:《教练辅导》
重点：辅导角色认知
目前内容偏深，冰山模型

二、团队沟通

1. 沟通的重要性与障碍
1. 沟通在团队建设中的作用
2. 常见的沟通障碍及其原因
2. 沟通的原理：解决团队沟通的障碍
1. 沟通三要素：目标、信息、过程
2. 沟通的漏斗原理、乔哈里窗
3. 有效沟通技巧
1. 深度倾听技巧：3F深度倾听
2. 积极反馈技巧：BIC、BID反馈
3. 清晰表达技巧：PREP四步法

二、团队赋能辅导

1. 赋能辅导的理念
1. 培养员工的自主性与成长
2. 教练式领导与传统辅导的区别
2. 员工辅导三步骤
1. 观察与识别员工的发展需求
2. 制定个性化的辅导计划
3. 给予反馈与指导
3. 教练式辅导
工具：grow模型
1. 目标设定（Goal Setting）

讲师介绍

段良芳

管理效能与领导力发展专家

管理效能与领导力发展专家。前联想/京东首席培训导师，16年管理实战与培训经验。擅长团队领导力、职场表达及TTT体系建设，累计授课1000余场，以结果导向和体验式教学著称，返聘率达80%

互联网科技金融银行电力能源通信制造业交通基础设施

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《经验萃取与教练辅导》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《经验萃取与教练辅导》适合哪些企业或学员？

适合企业高潜人员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准

经验萃取与教练辅导