课程总览
- 课前思考
- 你最近一次作为客户感到'超预期'的服务体验是什么?
- 作为员工,你发现公司哪个流程最影响工作质量?
质检员现场不合格品控制与缺陷统计分析工具需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
质量检验员、现场QC、终检/出货检验员、质量工程师、生产主管/班组长等
问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
在制造行业,产品质量直接影响企业竞争力、客户满意度和生产成本。然而,许多企业在质量管控中仍面临以下痛点:检验标准不统一、工具使用不熟练、问题分析表面化
本课程专为质检员设计,系统提升从基础测量到质量改进的全链条能力,助力企业实现一次检验合格率提升和质量成本降低
2天,12小时
课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%
智能制造与精益数字化转型专家
李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
查看讲师主页本课程页面围绕《向质量要利润—质检员实战技能与系统改善赋能:掌握缺陷分析、沟通协作与QCC改善》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
质量检验员、现场QC、终检/出货检验员、质量工程师、生产主管/班组长等。
看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕制造业质量管理基本理念与体系梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配