【01】Ai数智化时代商业银行中层管理人员综合能力进化

商机洞察与战略决策力——从依赖经验决策到数据驱…之后继续拆到经验困惑和A、如何在海量数据中提取有价值的信息,为决策提…,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 领导力发展

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 商机洞察与战略决策力——从依赖经验决策到数据驱动规划
  • 2. 经验困惑
  • A、如何在海量数据中提取有价值的信息,为决策提供精准支持?
  • B、如何平衡经验决策与数据驱动决策,确保决策的科学性和前瞻性?
  • 3. 现状剖析

第二章 Ai应用与高效协作力——从传统管理范式到敏捷组织构建

内容重点
  • 1. 核心目标:提升管理干部对Ai在运营管理中的应用能力,提升银行整体运营效率和响应速度
  • 梳理第二章 Ai应用与高效协作力——的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解第二章 Ai应用与高效协作力——的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • B、由于部门之间信息流通不畅,协作效率相对低下,难以快速的响应市场变化
  • 4. 案例解析:《某银行用某Ai进行项目管理推进,交付周期缩短 40%,跨部门协作效率提升 50%》

第三章 场景生态与品牌创新力——从单点资源开发到场景深度耕耘

内容重点
  • 1. 核心目标:帮助中层管理干部树立场景生态思维,提升银行品牌在多元场景中的影响力和竞争力
  • 梳理第三章 场景生态与品牌创新力——的适用场景、输入输出和使用边界
  • A、如何精准识别和筛选具有高价值和发展潜力的场景,避免盲目投入?
  • B、在众多场景中,如何突出银行品牌特色,实现品牌价值的有效传递?
  • 拆解第三章 场景生态与品牌创新力——的工具配置、提示词设计和结果校验步骤

第四章 价值营销与服务竞争力——从产品推销形式到内在需求激发

内容重点
  • 1. 核心目标:促使中层管理干部转变营销与服务理念,从而提升银行服务竞争力,实现客户价值最大化
  • 梳理第四章 价值营销与服务竞争力——的适用场景、输入输出和使用边界
  • A、如何深入了解客户的真实需求,而不仅仅停留在表面的产品需求?
  • 拆解第四章 价值营销与服务竞争力——的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • B、客户服务缺乏个性化和差异化,难以满足不同客户群体的多样化需求

第五章 团队管理与变革推动力——从任务落地执行到持续迭代创新

内容重点
  • 1. 核心目标:培养团队领导力和创新管理能力,推动团队从单纯的任务执行向迭代创新转变
  • 梳理第五章 团队管理与变革推动力——的适用场景、输入输出和使用边界
  • A、如何激发团队成员的创新积极性和创造力,营造良好的创新氛围?
  • 拆解第五章 团队管理与变革推动力——的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 4. 案例解析:《某银行团队通过创新激励机制,团队创新项目数量增长50%,为银行带来新的业务增长点》

第六章 风险管控与合规文化力——从被动无赖应对到主动预见未来

内容重点
  • 1. 核心目标: 帮助中层管理干部建立前瞻性风险防控体系,实现从被动应对风险到主动预防风险的转变
  • 梳理第六章 风险管控与合规文化力——的适用场景、输入输出和使用边界
  • A、如何在复杂多变的金融环境中快速识别潜在风险,避免事后补救?
  • B、如何平衡业务创新与合规要求,确保业务发展不触碰监管红线?
  • 拆解第六章 风险管控与合规文化力——的工具配置、提示词设计和结果校验步骤

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 管理要求更清楚:目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕商机洞察与战略决策力——从依赖经验…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助经验困惑完成一次可复盘的应用演练
  • 输出A、如何在海量数据中提取有价值的信…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

当今时代,商业银行正站在一场前所未有的变革浪潮之巅

数字化与智能化转型的洪流与人工智能技术的颠覆性突破,正在重塑银行业的竞争格局与价值逻辑。从网点为王到数据驱动,从经验决策到算法赋能,传统银行依靠经验的生存法则已被彻底改写。在这场变革中,中层管理干部作为战略落地的关键枢纽与团队赋能的核心引擎,其能力迭代的紧迫性愈发凸显

第一、破局之困:中层干部的三座大山

课程时间

1天

授课方式

理论引导、问题剖析、结论讲解、案例引导、互动演练、现场问答等

课程内容重点

01商机洞察与战略决策力——从依赖经验决策到数据驱动规划
02经验困惑
03A、如何在海量数据中提取有价值的信息,为决策提供精准支持?
04B、如何平衡经验决策与数据驱动决策,确保决策的科学性和前瞻性?
05现状剖析

讲师介绍

马艺 讲师头像

马艺

商业银行创新营销管理导师

商业银行创新营销管理导师,18年金融实战经验。擅长营销策略、业绩增长及AI赋能,累计培训学员13万余人,服务800+银行机构,助力银行实现经营增效与管理突围,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

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课程差异说明

本课程页面围绕《【01】Ai数智化时代商业银行中层管理人员综合能力进化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准;围绕商机洞察与战略决策力——从依赖经验…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论引导、问题剖析、结论讲解、案例引导、互动演练、现场问答等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配