AI技术助力现场改善、问题解决,降本增效

掌握关键工具和操作步骤需要接到岗位场景,识别当前问题与优先级和围绕典型场景完成应用练习会帮助团队确认边界与后续动作

1天,6小时 质量管理

课程大纲

课程总览

一、什么是现场管理?
  • 1. 现场管理的核心要素:总要素、硬件、软件
  • 解析:现场管理体系图
  • 2. 现场管理五现主义:现场、现物、现实、原则、原理
  • 3. 三种现场管理方法
  • 1. 半军事化管理
  • 2. 结果为导向管理
  • 3. 过程为导向管理
  • 讨论:哪种方法是最好的?
  • 练习:使用AI分析三种方法的优劣,以及什么情况下用哪种方法?
二、AI技术简介
  • 1. 各大模型优缺点简介
  • 2. 如何向AI提问-提示词技巧
  • 3. 如何用AI生成PPT?-提高办公效率
  • 案例分享:Deepseek+Kimi 生成《现场管理三种方法》培训PPT
  • 练习:Deepseek+Kimi生成6S介绍PPT
  • 【问题解决篇】现场管理的基本功
  • 小组
  • 讨论:这样的现场,你满意吗?
  • 问题解决的U型思考——看清问题本质
  • 导入:问题的3个类型(发生型——短板、设定型——课题、将来型——风险)
一、问题解决中的10个常见偏差-案例分享
  • 1. 无科学依据——直觉+经验≠事实
  • 2. 以偏概全——品管统计学应用
  • 3. 增加不必要成本——必须考虑成本面
  • 4. 以变更设计改善制程变异——制程变异应从制程面改善
  • 5. 变化点分析不明确——不良隐藏于变化点中
  • 6. 无回馈标准
  • 8. 无三现——三现主义
  • 9. 无制造面、流出面检讨
  • 10. 五层分析内容不连贯
  • 讨论:这样的5WHY分析正确吗?
二、问题解决的主要工具简介
  • 小组
  • 讨论:这份报告分析效果如何?
  • 工具一:4M1E---分析问题的工具
  • 练习:如何利用AI制作鱼骨图?
  • 工具二:5WHY——三个层面解决问题的方式
  • 练习:如何利用AI工具作5WHY分析?
  • 【现场改善篇】降本增效的利器
  • 讨论:做快点,做好点?
  • 心法一:点的提升:动作的改善与整合
  • 第一步:工作分解(6项注意点)
一、E取消
  • 目的:消除浪费、消除不必要的作业
  • 1. 合理布置,减少搬运
  • 2. 取消不必要的外观检查
二、C合并
  • 目的:配合作业、同时进行、合并作业
  • 1. 把几个印章合并一起盖
  • 2. 一边加工一边检查
  • 3. 使用同一种设备的工作,集中在一起
三、R重排
  • 目的:改变次序、改用其他方法、改用别的东西
  • 1. 把检查工程移到前面
四、S简化

适合对象

生产管理人员、工程管理人员、质量管理人员等

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 认清现场管理中存在的问题,找到管理办法,提升现场管理效率
  • 提示与校验更稳定:车间现场改善的主要心法,降低生产成本,提高生产效率
  • 流程复用更容易:现场问题解决主要工具,提高产品质量,降低产品报废
  • 学习掌握利用AI大模型协助改善、问题解决,提高工作效率

课程背景与交付信息

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在各行各业的应用逐渐深入,尤其是在制造业、服务业等现场管理领域,AI技术正成为推动效率提升、成本降低和问题解决的关键驱动力

在现场管理中,传统的问题解决方式往往依赖于人工经验和直觉,容易受到主观因素的影响,导致效率低下、成本高昂。而AI技术的引入,能够通过实时数据采集、分析和预测,快速识别生产过程中的异常情况,提供精准的解决方案。例如,通过AI视觉检测系统,可以实时监控生产线上的产品质量,自动识别缺陷并触发报警,减少人工检查的时间和误差;通过AI预测性维护,可以提前预判设备故障,避免非计划停机,降低维修成本

本次培训主题《AI技术助力现场改善、问题解决,降本增效》旨在帮助企业管理者和技术人员深入了解AI技术在现场管理中的应用场景和实际案例,掌握如何利用AI技术提升现场管理效率、解决复杂问题、降低运营成本。通过本次培训,学员将能够结合自身企业的实际情况,制定切实可行的AI技术应用方案,推动企业向智能化、数字化转型,实现可持续发展

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论教学、实操演练、案例讲解、小组讨论

学员准备

为提升培训实战性,节省课上准备时间,需参训学员(以小组为单位)提前准备 选择一个典型产品,观察产品实现过程,绘制《作业分解表》,实例如下: 选择一个典型产品,观察一个典型工序,并拍摄2~3个作业周期视频; 提供2-3份典型产品质量问题解决的报告;

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

吴少颖 讲师头像

吴少颖

生产管理实战专家

生产管理实战专家,拥有25年企业实战经验,双MBA背景。擅长精益生产、质量管理及汽车行业项目管理,持有六西格玛及CCAA审核员资格,致力于帮助企业提升效率与降低质量成本

汽车行业制造业新能源电池行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI技术助力现场改善、问题解决,降本增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合生产管理人员、工程管理人员、质量管理人员等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

认清现场管理中存在的问题,找到管理办法,提升现场管理效率,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论教学+实操演练+案例讲解+小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配