适合对象

制造型企业中、高、基层管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕DeepSeek赋能制造业降本增效…校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

查看更多收益收起更多收益

沉淀流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

当前全球制造业面临多重挑战：原材料价格波动、劳动力成本上升、供应链韧性不足、客户需求碎片化等问题，企业必须通过数字化转型实现突破。中国作为全球制造中心，亟需通过智能化工具提升核心竞争力。传统精益管理虽能优化局部效率，但在数据驱动的工业4.0时代，企业需要更系统化的智能解决方案

Deepseek作为新一代工业智能平台，深度融合AIoT、数字孪生、知识图谱等先进技术，为制造业提供全链条智能化改造能力。本课程聚焦Deepseek与精益运营的深度结合，针对制造业降本增效三大关注点：企业内部降本增效应该从三个维度解析：一、企业运营不是一个部门的事情，需要整合市场营销、财务管理、产品研发、工艺技术、采购、仓储、物流、生产及所有管理部门。同时我们发现在全面组合过程中蕴藏着巨大的降本增效的潜力。二、研发和技术比同行业成本高，生产很难实现降本，如何从产品创新和工艺创新降本增效是企业重要课题。三、生产七大浪…

二、课程收益

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01DeepSeek赋能制造业降本增效：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

课程总览

二、课程收益

1. 系统认知Deepseek技术架构：掌握工业知识图谱构建、设备数字孪生建模、多源数据融合等核心技术原理
2. 掌握精益智能转型方法论：学习VSM4.0（智能价值流分析）、动态安灯系统、预测性防错等创新工具
3. 获取标杆实践参考：涵盖汽车、电子、机械等行业的20+智能精益案例，包括某龙头车企通过Deepseek实现换模时间缩短67%的完整路径
4. 构建数字化改善体系：建立涵盖数据采集→异常预警→根因分析→对策生成的智能改善闭环
5. 提升组织决策能力：通过生产驾驶舱、智能决策树等工具，实现从车间到管理层的透明化决策
6. 规避转型风险：学习智能系统选型评估框架、数据治理规范、人机协同机制等关键实施要素
7. 掌握数字化和智能化多种工具在运营实战中的运用，辅助企业降本增效
8. 全面掌握企业生产运营过程中成本改善管理问题的落地工具
9. 用能理解、记得住、用的上的授课方式，让学员能熟练掌握企业内部降本增效的复杂理论和实操方法、工具

我们工业的智能时代

内容重点

案例视频：数字工厂纵向集成、端对端集成、横向集成
1. 智能时代的哲学逻辑
2. AI\BI的设计底层逻辑
3. 算法、算力、云的正确理解和DeepSeek的关系
4. 算法、算力、与云AIoT、数字孪生、知识图谱等先进技术

Deepseek技术架构与精益管理融合降本增效

一、企业运营生态圈运营平衡模式构建

1. 新质生产力时代企业转型升级两条腿：技术升级+管理转型
2. 新质生产力时代下组织变革
3. IPLF模式在企业的思考
4. 企业生产运营管理思想转变
5. 由效率转换成效能的意识建立
6. 由管理转变成经营的意识建立
7. 公司决策层在精准化管理的3C活动
8. 公司运营管理层的精益化管理的三大中心打造
9. 公司执行层在精细化管理的实施和运用

二、工业4.0时代精益管理新范式

1. 传统精益工具局限性分析
2. 数字精益（Digital Lean）核心特征
3. Deepseek技术全景解析
4. 动态价值流建模技术（DVSM）
5. 多目标优化算法框架
6. 智能精益成熟度评估模型

讲师介绍

李丰杰

实战企业运营管理专家

李丰杰，实战企业运营管理专家，清华MBA/DBA，前丰田常务副总。深耕精益生产与工业三精管理，融合AI赋能制造降本增效。累计授课1200余场，以精益+数智双轮驱动助力企业运营升级

制造业电力能源烟草行业军工行业汽车零部件食品酒水

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek赋能制造业降本增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

DeepSeek赋能制造业降本增效