供应链与物流的数字化跃迁：计划协同、技术赋能与成本精控

课程大纲

计划管理模块

一、计划管理的核心逻辑与挑战

1. 供应链计划的本质与价值
计划在供应链中的核心作用：从以产定销到以销定产
现代企业计划管理的痛点：库存积压、缺货风险、响应滞后
案例：华为手机供应链的动态计划调整机制
2. 精准交付六步法
减少品类：爆品策略与产品线优化（案例：苹果供应链）
减少节点：关键路径控制与智能化替代（案例：拼多多节点优化）
四流协同：商流、物流、资金流、信息流融合设计

二、产供销计划协同设计

1. 销售、采购、生产计划的联动逻辑
三级计划管理体系：战略级、战术级、执行级
滚动计划与柔性调整（案例：SHEIN的日级滚动计划）
2. 计划协同工具与方法
大数定律与需求预测：避免牛鞭效应
分类管理：ABC产品分类与供应商分级（案例：小米供应链）
情景
演练：模拟双十一订单高峰期的计划调整

新技术引用模块

一、物流技术演进与核心

1：技术对物流的价值重构
从人工调度到AI动态优化：成本下降40%的路径（案例：菜鸟网络）
新兴场景：无人机配送、碳中和物流、数字孪生仓库
2. AI工具组合应用
Deepseek多目标优化引擎：平衡成本、时效与碳排放
区块链+IoT：物流数据存证与纠纷溯源（案例：跨境清关延误降低70%）

二、技术落地实践与风险应对

1. AI在物流中的指令设计
话术模板
对比空运/海运/中欧班列的成本与时效，权重分配0.6:0.4生成方案
统计华东区域碳排放，按车辆类型生成减排优先级清单
演练：用AI生成《高峰期运力应急管理指南》
2. 技术风险预判
地缘冲突与极端天气的预案设计
新能源运力布局的阶段性目标（案例：特斯拉Megapack储能系统）

物流成本分析模块

一、物流成本构成与分析方法

1. 物流成本的核心结构
显性成本：运输、仓储、库存持有成本
隐性成本：缺货损失、管理冗余（案例：快消运输成本拆解）
2. 成本分析工具
定量分析：比率分析法、因素分析法
趋势分析：历史数据对标与行业标杆比较

二、成本优化实战策略

1. 仓储与运输成本控制
仓库管理指标：库存周转率、先进先出原则
运输成本细分：头程/干线/尾程费用优化（案例：致欧家具美国物流）
2. 供应链金融与成本创新
库存融资模式：以铁矿石供应链金融为例
头脑风暴：本企业物流成本的优化空间挖掘 ---

供应链体系设计的核心逻辑与思维原理

一、供应链的三个零理论

零库存
零资金
零沟通
案例：泰山啤酒
供应链六大思维
标准化思维
数据化思维
全局化思维
整合化思维
平衡化思维

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
流程复用更容易：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
人工复核有抓手：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单

课程背景与交付信息

当前，奶粉制造企业正面临多重危机：成本高压——全球乳品原料价格剧烈波动，叠加物流成本飙升，利润空间持续压缩；质量红线——消费者对食品安全零容忍，一次质量事故足以摧毁品牌信任；需求裂变——母婴群体追求定制化、功能化奶粉，传统产供销模式难以敏捷响应；合规风险——碳中和政策倒逼绿色转型，高耗能生产线或面临停产风险

更严峻的是，国际巨头通过AI预测需求、区块链溯源、柔性供应链抢占市场，而本土企业若固守粗放管理，将陷入成本失控—交付延迟—客户流失的恶性循环

本课程专为奶粉企业设计，直击行业痛点，提供成本精算+智能排产+质量溯源一体化解决方案，助您从被动救火转向主动破局，在合规中降本、在创新中提效、在危机中抢占先机！——不转型，即出局！

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲解、案例研讨、工具演练、情景模拟

课程内容重点

01计划管理模块

02新技术引用模块

03物流成本分析模块

04供应链体系设计的核心逻辑与思维原理

讲师介绍

陶威

供应链管理与物流效能提升专家

深圳大疆物流CEO，近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管，服务百余家知名企业，提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案

物流供应链制造业消费品零售汽车行业互联网科技政府国企

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课程差异说明

本课程页面围绕《供应链与物流的数字化跃迁：计划协同、技术赋能与成本精控》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解+案例研讨+工具演练+情景模拟，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配