课程总览
内容重点
- 开篇导入：拥抱AI，共塑保险未来
- 课程导入与AI认知快速同步
AI赋能，降本增效：寿险业AI应用实践
课程导入与AI认知快速同步需要接到岗位场景，开篇导入：拥抱AI，共塑保险未来和AI聚光灯——保险行业的智能化变革与前沿洞察会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
卢敏行 · 银行智能化转型专家
课程大纲
AI聚光灯——保险行业的智能化变革与前沿洞察
内容重点
- 保险科技(InsurTech)与AI融合发展趋势（基于当前时点观察）
- 国内外领先险企AI战略与应用案例借鉴
- 中国寿险业AI应用的机遇、挑战与合规考量
成本利剑——AI驱动的保险运营降本增效之道
内容重点
- AI在保险运营降本中的核心价值与实现路径
- 场景1：AI辅助核保作业与风险识别提效
- 场景2：AI助力理赔流程优化与处理效率提升
增长引擎——AI赋能客户价值与销售服务体验飞跃
内容重点
- AI重塑客户洞察、个性化互动与销售服务新模式
- 场景1：AI支持的营销内容创制与潜客行为洞察
- 场景2：AI辅助的保险产品信息解读与个性化方案建议
效率基石——AI重塑企业内部高效协同办公
内容重点
- AI在企业内部管理与办公提效的应用价值展望
- 场景1：AI辅助的智能文档处理、信息提取与知识管理
- 场景2：AI助力的高效会议组织、纪要生成与跨部门沟通
未来征途——AI战略落地、风险管控与持续进化
内容重点
- 保险企业AI项目成功实施的关键要素与路径选择
- AI项目中的风险管理、数据安全、伦理及合规保障
- 保险AI未来发展方向研判与企业行动启示
- Q&A总结与后续行动建议
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕开篇导入：拥抱AI，共塑保险未来明确判断口径和处理优先级
- 用课程导入与AI认知快速同步安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI聚光灯——保险行业的智能化变革…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI浪潮席卷全球，保险业作为数据与知识密集型行业，正经历AI驱动的深度变革。险企加速布局AI战略，以技术创新抢占市场先机，实现成本与效率双优化。如何将AI潜力转化为可持续竞争优势，尤其在项目管理中识别高价值场景、推动项目落地并切实达成降本增效目标，成为寿险行业共同课题。本课程聚焦AI在保险业的应用趋势与实践路径，助力企业把握转型机遇
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01开篇导入：拥抱AI，共塑保险未来
02课程导入与AI认知快速同步
03AI聚光灯——保险行业的智能化变革与前沿洞察
04保险科技(InsurTech)与AI融合发展趋势（基于当前时点观察）
05国内外领先险企AI战略与应用案例借鉴
讲师介绍
卢敏行
银行智能化转型专家
卢敏行，银行智能化转型及AI应用方案咨询专家。曾任联想控股子公司COO及报喜鸟HRD，深耕金融AI应用落地。项目落地转化率90%以上，获中信银行等头部机构多次返聘
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能，降本增效：寿险业AI应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕开篇导入：拥抱AI，共塑保险未来明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
