AI+实战课程开发工作坊
AI+实战课程开发工作坊的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
2天,12小时 人工智能应用
课程大纲
概念认知篇
一、企业培训现状
- 1. 课程开发了很多,却难以解决实际问题
- 2. 培训组织了不少,但难以助力业务发展
- 3. 案例反反复复讲,创新迭代却异常困难
- 4. 自己经验很丰富,教起别人却无从入手
- 课程内容很饱满,培训满意度却不理想
- 6. 辛苦开发的课程,却得不到学员的认可
二、工坊认知
- 1. 工坊定义
- 1. 聚焦痛点问题
- 2. 再现工作场景
- 3. 萃取实践案例
- 4. 提炼落地方法
- 5. 输出行动计划
- 6. 打造实战课程
- 2. 工坊意义
- 1. 传承组织先进经验
- 2. 解决企业实际问题
三、课程质量认知
- 1. 问题针对性
- 2. 场景真实性
- 3. 案例实用性
- 4. 方法适用性
- 5. 行动落地性
AI工具介绍篇
内容重点
经验萃取篇
一、课题界定
- 【开篇提问】:为什么小金开发的课程在公司里不受欢迎呢?
- 【游戏互动】:笔之问
- 1. 问题的种类
- 1. 评价型问题 2)学习型问题
- 工具表单:《提问指南》
- 2. 问题的确定
- 【提问互动】:这些是问题吗?
- 【案例解析】:大经销商体制下市场分销体系如何建立
- 【工具表单】:《选题科学性分析表》模版及范例
二、场景再现
- 1. 场景再现五线谱
- 1. 时间线 2)情景线 3)问题线 4)决策线 5)结果线
- 2. 实操演练
- 【提问互动】:近期哪一步电影是让你印象特别深刻的?
- 梳理二、场景再现的适用场景、输入输出和使用边界
- 【工具表单】:《场景再现五线谱》模版及范例
三、案例萃取
- 1. 案例命名
- 1. 描述型
- 2. 提问型
- 3. 价值型
- 4. 比喻型
- 5. 启发型
- 2. 案例摘要
- 1. 时间 2)地点 3)人物 4)事件 5)问题 6)解决办法 7)结果
- 3. 案例引文
- 1. S(情境)——从熟悉情境引入
课程开发篇
一、方法梳理
- 1. 总结要领
- 1. 方法简洁
- 2. 字数统一
- 3. 方便建模
- 2. 总结步骤
- 1. 照镜子
- 2. 找规律
- 3. 建模型
- 梳理一、方法梳理的适用场景、输入输出和使用边界
- 【工具表单】:《实践方法提炼模版》及范例
二、行动输出
- 1. 行动输出八要素
- 理论讲授:八要素的填写要求
- 2. 行动输出模板
- 模板讲解:填写要点介绍
- 梳理二、行动输出的适用场景、输入输出和使用边界
- 【工具表单】:《行动计划表》模版及范例
- 【实操演练】:请结合范例,依据行动输出要素,完成自己的行动计划
适合对象
企业管理者、销售精英、技术骨干、内训师和经验型老员工等
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕概念认知篇明确判断口径和处理优先级
- 用AI工具介绍篇安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
- 带走企业培训现状相关的复盘问题和跟进清单
课程内容重点
01概念认知篇
02AI工具介绍篇
03企业培训现状
04课程开发了很多,却难以解决实际问题
05培训组织了不少,但难以助力业务发展
讲师介绍
杨晓璐
学习地图开发与经验内化实战教练
15年培训管理实战专家,专注岗位经验内化、学习地图开发与内训师培养。累计授课超500场,辅导50+大型企业,擅长通过系统化思维萃取组织智慧,推动人才发展与业务落地
金融银行制造业交通运输房地产烟草行业互联网/通讯
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI+实战课程开发工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合企业管理者、销售精英、技术骨干、内训师和经验型老员工等等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
课堂规则,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配