AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营

AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能…适合带着现有问题进入课堂,通过打造7×24小时教学助手:提炼可落地的方法、工…把做法和跟进节奏校准清楚

2天 培训体系建设

课程大纲

AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链

一、AI重塑培训行业的核心趋势
  • 从人工经验到数据智能:AI在课程开发中的4大应用场景
  • 企业内训师的AI能力矩阵:工具使用、场景设计、数据解读
二、AI工具链全景图与选型策略
  • 工具选型黄金法则:根据企业规模、培训场景、预算匹配最优解

AI智能体搭建:打造7×24小时教学助手

一、智能体设计原理与教学场景适配
  • 典型场景设计:新员工入职引导、销售话术训练、技术问题答疑
二、零代码搭建企业专属智能体
  • 高级功能:多轮对话引导、情绪识别与安抚、跨平台集成(企业微信/钉钉)
三、智能体测试与优化
  • 测试方法:模拟学员提问,验证回答准确性与流畅度
  • 迭代策略:基于学员反馈数据,优化知识库与对话逻辑

AI制作课程:从内容生成到互动设计

一、AI生成课程内容的3大技巧
  • AI助力教学需求分析
  • 智能大纲生成工具
  • 课件框架快速搭建技巧
  • AI生产PPT内容的流程
  • AI生成教学漫画素材
  • AI生成课程海报
  • 内容润色与校验:避免AI幻觉,结合企业实际案例修正输出
  • 实操
  • 演练:应用ABCD法则,AI辅助进行目标分析和设定
  • 演练:AI一键生成创意课程标题
二、互动课件自动化设计
  • AI生成游戏化元素:积分系统、闯关地图、排行榜设计
  • 智能题库搭建:自动生成单选/多选/情景模拟题,支持难度分级
  • 梳理二、互动课件自动化设计的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:借助AI编程生成教学辅助
  • 工具:计时器、点名器等
三、智能微课设计与开发
  • 微课类型与特点分析
  • AI辅助微课制作实战
  • 智能脚本生成与优化
  • AI润色技巧:提升语言感染力与逻辑性
  • 一键生成微课:秘塔AI隐秘功能今天学点啥
  • 梳理三、智能微课设计与开发的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:微课开发应用
  • 演练:一键生成教学微课

数字人AI视频制作:低成本打造IP

一、数字人视频的4大应用场景
  • 新产品培训:3分钟快速解读产品功能
  • 企业文化宣导:CEO数字分身传递价值观
  • 标准化操作演示:降低真人拍摄成本与风险
二、数字人视频制作全流程
  • 脚本设计:AI生成分镜脚本,优化语言节奏与视觉呈现
  • 数字人定制:选择形象、音色、动作,上传企业LOGO与背景模板
  • 视频渲染与导出:支持4K高清,添加字幕与品牌水印
  • 梳理二、数字人视频制作全流程的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:3D数字人生成
  • 工具:有言
  • 演练:真人数字人生成
  • 工具:剪映
  • 演练:AI配音及数字人教学视频生成

AI课程交付与效果评估实战

一、混合式培训模式设计
  • 线上AI预习+线下集中授课+课后智能复习全流程规划
  • 学员分组策略:按岗位/层级/学习风格动态分组
二、AI辅助效果评估
  • 数据看板解读:学员参与度、知识掌握率、行为改变率
  • 根因分析:通过AI定位课程薄弱环节
三、课程迭代与知识沉淀
  • 建立企业AI知识库:将优质课程、学员提问、智能体反馈结构化存储
  • 制定AI工具使用SOP:确保内训师持续应用AI优化培训
  • 构建垂直领域知识库
  • 构建个人知识库:ima应用
  • 构建本地知识库:Cherry Studio应用

适合对象

企业内训讲师、各类院校教师等

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链…和打造7×24小时教学助手:提炼可落…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 形成从内容生成到互动设计:提炼可落地的…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在人工智能技术快速渗透企业培训领域的背景下,传统课程开发模式面临效率低、互动性弱、个性化不足等痛点。企业内训师需掌握AI工具,实现从经验驱动到数据+智能驱动的转型,以提升培训效能,支撑企业人才战略落地

当前,许多内训师在日常工作中面临备课耗时长、教学资源整合难、个性化教学实施困难、作业批改量大且效率低等挑战

效率瓶颈:课程开发周期长,内容更新滞后,难以快速响应业务需求

课程时间

2天

授课方式

40%理论讲解、50%实操演练、10%案例研讨

课程内容重点

01AI赋能课程开发的底层逻辑与工具链:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02AI智能体搭建:打造7×24小时教学助手:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03AI制作课程:从内容生成到互动设计:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04数字人AI视频制作:低成本打造IP:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

于涛 讲师头像

于涛

企业人才发展与组织效能提升专家

15年企业人才培养实战专家,IPTA授权导师。擅长构建人才培养体系、TTT内训师培养及AI办公提效,累计培训超10000人次,服务多家大型国央企及民企,致力于通过数字化手段提升组织效能

制造业电力能源互联网科技政府国企消费品零售医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智训师:从课程开发到智能交付的赋能实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业内训讲师、各类院校教师等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

与收益,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用40%理论讲解+50%实操演练+10%案例研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配