AI+课程开发:工作情境课程设计与开发

工作情境课程设计与开发:提炼可落地的方法、工具…会打开第一轮讨论,方法应用:提炼可落地的方法、工具和跟进要点与方法应用:提炼可落地的方法、工具和跟进要点负责把练习结果接到后续工作

培训体系建设

先补充业务任务、工具基础和参训对象,我们再整理管理技能方案版本

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

结合AI技术,优化课程设计与开发流程,提升课程开发效率与智能化水平

授课方式

讲授、案例研讨、工具演练、行动计划

课程内容重点

01AI+课程开发:工作情境课程设计与开发:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02组织经验萃取:方法应用:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03课程开发与设计:方法应用:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04内训师培养:方法应用:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

AI+课程开发:工作情境课程设计与开发

内容重点
  • 结合AI技术,优化课程设计与开发流程,提升课程开发效率与智能化水平
  • 输出模块一 AI+课程开发应用清单、质量检查表和迭代计划

组织经验萃取:方法应用

内容重点
  • 梳理模块二 组织经验萃取的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解模块二 组织经验萃取的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出模块二 组织经验萃取应用清单、质量检查表和迭代计划

课程开发与设计:方法应用

内容重点
  • 梳理模块三 课程开发与设计的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解模块三 课程开发与设计的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出模块三 课程开发与设计应用清单、质量检查表和迭代计划

内训师培养:方法应用

内容重点
  • 梳理模块四 内训师培养的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解模块四 内训师培养的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出模块四 内训师培养应用清单、质量检查表和迭代计划

讲师介绍

崔艳苹 讲师头像

崔艳苹

企业经验萃取专家

崔艳苹,企业经验萃取专家,19年企业培训实战经验。专注组织经验萃取、课程开发及内训师培养,累计培养内训师3000余人,服务企业超200家。擅长将隐性经验转化为标准化课程与微课,助力企业构建高效知识传承体系

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+课程开发:工作情境课程设计与开发》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度