基于岗位经验萃取的课程开发与内训师培养
选矿-选题定位需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
管理技能
课程大纲
课程总览
一、智能需求定位与课题筛选
- 1. 需求洞察：将需求输入AI等工具，AI可自动生成热力图分析高频痛点
- 2. 课题优化：基于岗位能力模型和战略目标，AI智能推荐课程主题库并生成《课题定位表》
- 3. 场景匹配：通过自然语言处理识别员工的知识盲区，结合企业文档库建立知识关联图谱
四、情境案例开发
- 1. 案例生成：输入业务关键词，AI自动生成包含冲突点的教学案例（如设备故障排除场景）
- 2. 形式转化
六、质量验证与迭代
- 1. 内容校验：AI交叉验证课程逻辑，自动识别知识矛盾点
- 2. 效果追踪
- 1. 人机协作边界：核心经验验证、情感共鸣设计等环节仍需人工主导
- 2. 数据安全：建议采用私有化部署的国产工具链（如文心一言、通义千问）
- 3. 能力迁移：需配套培训师提示词工程、AI工具工作坊等专项训练
识矿-概念认知篇
选矿-选题定位
2.2 明确萃取目标 - 组织目标 - 业务目标 - 受众目标
适合对象
建议由培训负责人、企业内训师、业务导师、HRBP和部门管理者共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
内容结构、互动设计、试讲反馈和课后转化进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 经验拆解更清楚：学员画像、课堂目标和转化任务，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕识矿-概念认知篇梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助选矿-选题定位完成一次可复盘的应用演练
- 输出智能需求定位与课题筛选相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
《基于岗位经验萃取的课程开发与内训师培养》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程内容重点
01识矿-概念认知篇
02选矿-选题定位
03智能需求定位与课题筛选
04需求洞察：将需求输入AI等工具，AI可自动生成热力图分析高频痛点
05课题优化：基于岗位能力模型和战略目标，AI智能推荐课程主题库并生成《课题定位表》
讲师介绍
牛一贺
管理能力提升与领导力塑造专家
牛一贺，管理能力提升与领导力塑造及TTT专家。曾任总经理及运营总监，拥有近20年培训咨询经验，服务企业1000+。兼具实战管理背景与内训师培养专长，致力于提升组织执行力与人才复制效率。可结合TTT与课程开发方向补充授课视角，聚焦内训师培养、课程开发、经验萃取
金融银行电力能源制造业烟草通信互联网科技
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课程差异说明
本课程页面围绕《基于岗位经验萃取的课程开发与内训师培养》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由培训负责人、企业内训师、业务导师、HRBP和部门管理者共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
看清学员画像、课堂目标和转化任务，先讲清对象、约束和判断标准；围绕识矿-概念认知篇梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
