对公数字化营销案例介绍
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
数据分析与数字化获客、客户经营:业务场景、工具…和业务任务、工具适配与使用边界会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
《数据分析与数字化获客、客户经营》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系
战略是骨架,需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式
客户营销体系是大脑,需要打造智慧大脑,实现更为高效的客户触达与价值提升
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
数字化转型与金融科技实战专家
宋海林,数字化转型与金融科技实战专家,集普华永道合伙人、阿里业务总监、高校教授等多重背景于一身。深耕数字化十余年,主导多个千万级转型项目,年度授课超100场,致力于通过数据驱动与科技融合赋能企业业务增长
查看讲师主页本课程页面围绕《数据分析与数字化获客、客户经营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;数据分析与数字化获客、客户经营:业…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配