数据分析与数字化获客、客户经营

数据分析与数字化获客、客户经营:业务场景、工具…和业务任务、工具适配与使用边界会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 税务管理

课程大纲

对公数字化营销案例介绍

对公数字化营销案例介绍要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

代发客群的细分与经营思路

代发客群的细分与经营思路要点拆解
  • 梳理代发客群的细分与经营思路要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解代发客群的细分与经营思路要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出代发客群的细分与经营思路要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

MOT实时事件在策略营销中的重要作用

MOT实时事件在策略营销中的重要作用要点拆解
  • 梳理MOT实时事件在策略营销中的重要的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解MOT实时事件在策略营销中的重要的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出MOT实时事件在策略营销中的重要应用清单、质量检查表和迭代计划

招商银行客户全生命周期经营思路

招商银行客户全生命周期经营思路要点拆解
  • 梳理招商银行客户全生命周期经营思路要的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解招商银行客户全生命周期经营思路要的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出招商银行客户全生命周期经营思路要应用清单、质量检查表和迭代计划

建行深圳分行+招商银行零售客群差异化渠道经营策略介绍

建行深圳分行+招商银行零售客群差异化渠道经营策略介绍要点拆解
  • 梳理建行深圳分行+招商银行零售客群差的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解建行深圳分行+招商银行零售客群差的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出建行深圳分行+招商银行零售客群差应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

《数据分析与数字化获客、客户经营》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 数据分析与数字化获客、客户经营:业…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 形成流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系

战略是骨架,需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式

客户营销体系是大脑,需要打造智慧大脑,实现更为高效的客户触达与价值提升

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据分析与数字化获客、客户经营:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

宋海林 讲师头像

宋海林

数字化转型与金融科技实战专家

宋海林,数字化转型与金融科技实战专家,集普华永道合伙人、阿里业务总监、高校教授等多重背景于一身。深耕数字化十余年,主导多个千万级转型项目,年度授课超100场,致力于通过数据驱动与科技融合赋能企业业务增长

金融银行证券保险互联网零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据分析与数字化获客、客户经营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;数据分析与数字化获客、客户经营:业…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配